选择爱人的数学方法

开普勒(Kepler，1571年12月27日-1630年11月15日)，德国天文学家和数学家，是17世纪科学革命的关键人物。开普勒(Kepler，1571年12月27日-1630年11月15日)，德国天文学家和数学家，是17世纪科学革命的关键人物。

这样一个伟大的人物在1611年遇到了一个问题，他的妻子死于匈牙利斑疹伤寒。开普勒需要另找一个妻子来照顾孩子和家庭。作为一名严谨的科学家，他仔细记录了“面试”11名女性“候选人”的过程。

首先，“口臭”，开普勒写道。

第二是“尊重最好的”

第三:“和一个有私生子的人订婚太复杂了。”

第四名:“身材高大，气质非凡”

然而，开普勒想看看第五个，因为他被告知第五个女孩结合了“谦虚、节俭、勤奋……”的优点。所以开普勒犹豫了，犹豫了很久，以致第四和第五个女孩不耐烦地离开了。

第六个是“穿着华丽衣服的大女人”，这让开普勒大吃一惊。他有点担心高昂的婚礼费用。

第七个女孩很迷人，开普勒非常喜欢她。开普勒的心不满意，因为他没有读完11个“候选人”。他让女孩等到他看到“候选人”后再做决定。第七个不想等的女孩也离开了。

第八个女孩，开普勒，不太在乎。

第九个女孩“体弱多病”。

第十个女孩的身材是“没有要求的普通人”无法接受的。最后一个女孩，还是个小女孩，也不合适。

这11名“候选人”已经看到了这一切，但他们都没有预约。开普勒开始思考，出了什么问题？

开普勒需要的是一种优化策略，这种方法不能保证成功，但可以最大限度地减少失望。数学家认为我们可以算出这样一个公式。

如果你有自己的候选人名单，不管是情人、约会还是工作，这个方法都有效。规则很简单:只要你的选择有限，你可以列个清单，然后一个一个来。再说一次，它并不总是成功的。但对数学家来说已经足够了。

这个问题甚至有一个名字:婚姻(开普勒的)。后来，它被引申为经典秘书问题。例如，你有20个候选人要一个接一个地面试，面试之后，你必须决定是否去做。是，选择结束；不，然后打电话给下一个。没有回头路了。一旦你决定雇佣，问题就结束了。

根据马丁加德纳在1960年的观点，最好的方法是在面试前面试36.8%的候选人，但不要雇佣他们。之后，一旦你遇到一个比36.8%以上的人中最好的人，你就会马上被录用。

为什么是36.8%？这个答案包含e，1/e=0.368。显然，这个公式已经被验证了无数次。虽然不能保证最好的结果，但你有36.8%的机会。这对于11名“候选人”来说已经足够了。

如果开普勒使用这个公式会发生什么？11人中有36.8%是4人，所以他想超过前四名候选人。从第五个开始，开普勒应该提出只要他比前四个更好。换句话说，开普勒会在遇到一些麻烦后和第五个女孩结婚。(你还记得谁是第五名吗？)

如果开普勒当时知道这个公式(这也是今天数学中最佳停止的一个例子)，他就可以省去后一组人的任命。