人工智能“读心”有术

资料来源:ISTOCK.COM/UZENZEN

任何与Siri或Alexa有过令人沮丧的互动的人都知道，数字助理无法与人类竞争。他们需要的是心理学家所说的“心理理论”——实现他人信念和愿望的能力。今天，计算机科学家已经创造了人工智能，它可以监视其他计算机的“心脏”并预测它们的行为。这是实现机器之间和机器与人之间顺利合作的第一步。

加州大学伯克利分校的发展心理学家艾莉森·戈普尼克没有参与这项工作，他说，为了应对一个充满他人想法的世界，“很明显，心理理论是一项关键能力。”

到了4岁左右，孩子们可以理解一个人的想法可能会偏离现实，这些想法可以用来预测这个人未来的行为。目前，一些计算机可以标记面部表情，如“高兴”或“生气”——这一技能与心理理论有关，但它们很少理解人类的情感或动机。

这个新项目始于努力让人们理解计算机。人工智能使用的许多算法并不是完全由程序员编写的，而是依靠机器“学习”来依次解决问题。由此产生的计算机生成的解决方案通常是一个“黑箱”——算法太复杂了，人类无法看透。

为此，来自英国伦敦深度思考的科学家尼尔·拉比诺维茨和他的同事们创建了一个人工智能心理理论，名为“汤姆网”，并让它观察其他人工智能，看看它是否能知道后者是如何工作的。

ToMnet由三个神经网络组成，每个神经网络都由小的计算元素和连接组成。这些元素和联系可以从经验中学习，与人脑大致相似。第一个网络根据其他人工智能的过去行为来学习他们的倾向。第二是形成对其现有“信仰”的理解。第三个从另外两个网络获得输出，并根据情况预测人工智能的下一步行动。

正在研究的人工智能是一个简单的角色，在虚拟房间里走来走去，收集彩色盒子来得到分数。汤姆网从上面看着房间。在一个测试中，有三个角色:一个看不到周围的房间，一个记不起最近的一步，另一个不仅能看到房间，还能记得那一步。“盲人”角色倾向于沿着墙走，而“失忆者”则移动到离它最近的物体上，而第三个角色形成了一个子目标，即以特定的顺序战略性地抓住物体以获得更多的分数。

经过一定的训练，ToMnet不仅能识别角色的类型，还能正确预测他们未来的行为。研究人员在最近于瑞典斯德哥尔摩举行的国际机器学习会议上报告了这一结果。(宗华)

中国科学新闻(2018-07-30第二版国际版)