国际数据委员会2019年学术大会在京召开

在联合国公布的17个可持续发展目标的169个具体指标中，39%有方法和路线图，但缺乏数据基础来帮助实施。16%的指标缺乏方法和数据。中国科学院院士郭华东在2019年国际数据委员会学术会议上分享了这样一组数据。

“大数据对于实现可持续发展目标至关重要，一个良好的数据共享机制可以将来自世界各地的研究人员聚集在一起。”郭华东说。

9月19日至20日，国际数据委员会2019年学术会议在北京召开。会议的主题是“迈向下一代数据驱动科学:政策、实践和平台”。学者们就数据基础设施的能力建设、数据开放的政策和实践以及数据驱动的科学发现案例进行了讨论和交流。

“随着科学研究进入大数据时代，世界各国对科学数据给予了前所未有的重视。”CODATA中国委员会副主席、计算机网络信息中心主任廖表示。2018年3月，国务院办公厅发布了《科学数据管理办法》。2019年6月，科技部和财政部在以往科学数据工作的基础上，在高能物理、基因组学、气象学、地震和海洋领域建立了20个国家科学数据中心。其中，依托中国科学院高水平研究所建立了11个*科学数据中心。中国科学院计算机网络信息中心承担国家基础学科公共科学数据中心和中国科学院科学数据中心的建设、运行和服务职责。

中国科学院副院长、中国科学院院士李树深指出，科学数据的丰富性、相关性和开放性将成为21世纪科技创新的核心要素。继“观察实验”、“理论分析”和“计算模拟”之后，“大数据驱动的科学发现”已经成为科学研究的第四种范式。

中国科学院作为国家自然科学的最高学术机构，一直重视科学数据的管理和应用。20世纪80年代，中国科学院启动了一个科学数据库建设项目。从“十五”计划开始，中国科学院通过专项信息开发项目，全面推进科学数据资源的高效融合、集成管理和深度应用服务。到目前为止，已经形成了以国家重大科技基础设施、野外台站监测网络和大型观测实验平台为代表的空间、地球和海洋三维科学数据生产网络。以“中国科技云”为代表的新一代科学数据基础设施平台，可以为E-B科学数据提供传输、存储、分析和处理的一体化云服务，开放和共享的数据量达到数十亿桶。在材料科学、天文学、空间科学、海洋科学、生态系统、地球环境等领域部署的学科数据应用平台。在重大科学发现和决策支持中发挥了重要作用。

CODATA主席巴伦斯在讲话中提到，科学数据的发展机遇和挑战并存。随着大量多样化科学数据的不断产生，机器智能处理和使用数据的能力需要提高。机器学习和人工智能等新技术将发挥越来越重要的作用。除了技术问题，人为因素也起着关键作用。在建立“欧洲开放科学云”的过程中，欧洲遇到了几十个瓶颈问题，其中大部分涉及人与人之间的合作和系统建设。最重要的事情之一是打破地区限制，通过建立协议促进数据融合。

英国公共卫生研究所(British Institute of Public Health)教授兼CODATA执行委员弗吉尼亚·默里(Virginia Murray)表示:“我们希望在国家和地区的各个层面促进相关数据和实际数据的收集、分析、管理和使用，并确保能够考虑不同用户的不同需求。”

科技部国家科技基础设施平台中心主任苏静表示，希望通过中外科学家的不懈努力，进一步推动世界范围内更广泛的科学数据开放和合作交流，帮助更多具有世界领先水平的重大科学发现和原创技术突破，促进世界科技创新能力和经济社会发展。