欢迎您访问科普小知识本站旨在为大家提供日常生活中常见的科普小知识,以及科普文章!
您现在的位置是: 首页

居民消费水平

科普小知识 2023-11-18 08:46:33
...

居民消费水平(Householdconsumptionlevel)是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。计算公式为:居民消费水平(元/人)=报告期国内生产总值中的居民消费总额/报告期年平均人口。

中文名:居民消费水平

反应方式:物质产品和劳务的数量和质量

反映指标:平均实物消费量指标等

数据来源:《统计年鉴》

1、简介


居民消费水平

居民消费水平(Householdconsumptionlevel)是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。

居民消费水平,是按国内生产总值口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。

2、主要指标

(1)平均实物消费量指标。主要有平均每人全年主要有消费品的消费量、平均每百户耐用消费品拥有量、人均居住面积、平均每人生活用水量、平均每人生活用电量等;

(2)现代化生活设施的普及程度指标。主要有自来水普及率、煤气普及率、平均每百户主要家用电器拥有量、电话普及率等;

(3)反映消费水平的消费结构指标。主要有居民生活消费支出中食品的比例、居民生活消费支出中文化生活服务支出比例、不同质量消费品的消费比例等;

(4)平均消费量的价值指标。主要有平均每人消费基金、平均每人生活消费额、平均每人用于各项生活消费的支出等。

3、计算公式

居民消费水平,是以国内生产总值为口径,即包括劳务消费在内的总消费进行计算的。计算公式为:

居民消费水平(元/人)=报告期国内生产总值中的居民消费总额/报告期年平均人口

根据计算居民消费的不同价格,可以计算出按当年价格计算的居民消费水平和按可比价格计算的居民消费水平,后者便于观察居民实际消费水平的增长变化。为了观察居民消费的实物构成,还可以进一步计算各种消费品的平均消费的数量和金额,以反映居民在取得基本生存资料的基础上逐步向需要享受资料和发展资料的方向发展的趋势。

4、关系分析

居民消费水平房地产业股市这三者乍一看好象关系密切,其实从最基本的来说,居民消费水平与房地产价格、股市是没有直接关系的。

与CPI关系

CPI即消费者价格指数(ConsumerPriceIndex),是衡量居民消费水平最重要的指数,是对一个固定的消费品篮子价格的衡量。它主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况,也是一种度量通货膨胀水平的工具,以百分比变化为表达形式。在美国,消费物价指数由劳工统计局每月公布,有两种不同的消费物价指数。


居民消费水平

一是工人和职员的消费物价指数,简称CPI-W。

二是城市消费者的消费物价指数,简称CPI-U。

而在中国,CPI的计算则有所不同。美国CPI中,住房权重占到四成,而中国不计入CPI,反而食品的权重高达三成之多。所以,从直接来讲,房地产的价格高低和股市指数的涨跌是不直接计入CPI计算的。可以说,在中国每斤猪肉卖多少钱比股市和房市价格变动加起来对CPI的影响还要大的多。我们平常衡量消费水平的高低主要看的就是CPI的高低。从表面上看,我国居民消费水平与房地产价格、股市好象没有直接关系或者说关系很微弱。但实际上这三者的关系要复杂得多。

与房地产关系

首先,我们来谈谈居民消费水平与房地产业的关系。虽然房地产价格不计入CPI的计算,但根据研究,我国房地产业对居民消费具有带动和挤占的“双重影响”。从带动效应来讲,房地产业的高速发展、住房价格的升高会带动与之相关产业的发展,如建筑业、水泥加工、钢材等建材行业发展和行业企业的壮大。此外,房地产业的迅速发展还会提高建筑工人和设计人员等为数众多的相关行业人员的收入。这些人员收入的增加,同时必然会引起消费的增加,进而对居民消费水平起到带动的作用。据国务院发展研究中心的一份报告指出,房地产投资与住房消费的关系为每100元的房地产投资可拉动约30元的住房消费,对建筑装饰用品消费的拉动作用大约为购房支出的1/10,对建筑工人特别是农民工的日常消费的带动作用为100元投资可增加消费40元左右。与此同时,房地产的发展还会对居民的消费水平产生挤兑效应。由于经济的增长和房地产业的发展必然会导致房产价格的提高,而房产价格的提高则会压榨居民其他的消费金额。比如目前在北京、上海等大城市居民,每月偿还房贷的金额都占到全部收入的70%以上。这就必然会挤压居民在其他方面的消费,进而使居民消费水平降低。

与股市关系

与房产业相比,股市对居民消费水平的影响要复杂的多。目前我国股市对居民消费水平的影响主要分为三点:

一是股市的涨跌对居民消费水平产生了直接和间接的财富效应。直接的财富效应很容易理解。股市的上涨会使把资产投入其中的居民获得收益,当他们把股市中的资产*后,资产随之增加。而这些从股市中收益的居民自然会增加消费,从而使居民消费水平提高。如果股市下跌,同理而言会使居民资产缩水,消费水平下降。所谓股票市场的间接财富效应,是指股票价格的变动会被人们认为是重大的宏观基本面信息,导致人们对未来经济发展的预期发生改变,从而影响居民的消费支出。简单的说,股市上升会让你对未来更加乐观,你因此增加消费。你会预期未来收入会增加,那么何不现在就开始消费。但对于股市是否真能对居民消费起到实际的作用,学界依然有很多争议。宏观经济学认为股市的财富效应正反两方面都有。

也就是说在牛市时,股票价格上涨会刺激居民增加消费;反之,当处在熊市时,股市的不景气会抑制居民的消费欲望,降低消费水平。拿我国来说,从2006年中旬股指1000点左右开始,一直上涨到07年底的6300多点。

这期间伴随着日开户数和日成交量记录屡屡被刷新,越来越多的人进入股市从中得到了收益。而根据消费心理学,人们从资产市场中获得的利润更容易投入到消费中去而不是像从生产领域得到的利润大部分用于积累和扩大再生产。可以说这轮牛市充分推动了我国的居民消费水平,甚至可以说房地产价格的飞涨、CPI的持续维持高位也是由于股市的上涨刺激了居民的消费欲望,从而造成了供求关系的不平衡。

二是股市的涨跌对居民消费水平产生的影响带有明显的滞后性和不确定性。通常情况下,居民在从股市上涨获得利益的时候不会立即就退出资本市场*实现盈利,而大多是进一步观望以期待获得更多的资本利得收入。也就是说,他们的获利不会立即得到兑现,自然而然消费也不会立即实现。因此,尽管从今年开始股市由高点快速回落,但每个月的CPI指数仍然很高,房价也仍然处在很高的位置。

三是股市的变化会促使我国居民消费结构升级。我国的国情使得股市上涨造成了另一个不好的结果即加剧了贫富的差距,使居民消费水平上涨产生的负效应更加的明显。

这是因为,在股市上涨之前我国的贫富差距就已经很严重,随着股市的上涨那些有闲钱投资的人或原来就有资本在股市中的一部分人会得到很大的收益。而与之相比,那些收入只够支撑甚至还不够支付日常开销的那部分人(这部分人占据我国人口大多数),尤其是广大农民从股市上涨根本得不到任何收入,结果造成“富的更富,穷的更穷”。同时,那部分从股市上涨得到收益的人群加大了消费,拉动了消费价格的上涨。对于他们来说,猪肉、食品油等日常食用品一斤涨几块钱根本没什么关系。但对于那些原本就艰难支撑家庭开销而又没有从股市上涨得到任何好处的相对贫困人群来说无异与噩梦一样。

综上所述,居民消费水平与房地产业、股票市场之间也存在着相互影响,相互促进的叠加关系。按照凯恩斯的消费推动论,消费是拉动经济增长的重要因素,甚至比投资对经济增长的推动力还要大的多。所以,消费水平的上涨会对房地产业和股票市场产生推动作用,同时股票市场的发展会增加消费,促使消费水平的上涨和房地产价格的上升。它会抑制消费,又会促进消费。对于股市来说,房地产业的发展加大了股市风险。

减少留入股市的资金不仅使房地产业发展抑制股市上涨,还对股市中的某些行业如地产、金融、建筑业等行业的企业产生重大推动作用,进而刺激股市上涨。所以房地产业的发展对居民消费水平和股市的影响要具体问题具体分析。

5、协整理论

居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响。国内生产总值(GDP)是用于衡量一国总收入的一种整体经济指标,经济扩张时期,居民收入稳定,GDP也高,居民用于消费的支出较多,消费水平较高;反之,经济收缩时,收入下降,GDP也低,用于消费的支出较少,消费水平随之下降。


居民消费水平

协整概念是20世纪80年代由恩格尔·格兰杰(Engle—Grange)提出的,后来被众多计量经济学家所发展成为协整理论和误差修正模型(ECM)。协整理论认为,两个或多个非平稳时间序列的某种线性组合可能是平稳的,从经济理论理解,说明这些经济变量存在长期均衡关系。认识经济变量这种长期均衡关系,对于掌握经济规律、制定经济政策具有重要的现实意义。协整理论克服了传统经济计量模型依靠差分后的数据来满足平稳性导致长期变化趋势信息丧失的弊端,使模型同时综合了系统的短期动态波动和长期稳定均衡,为经济分析和预测提供了一种强有力的工具。协整理论引起学术界的广泛兴趣,被广泛应用于经济建模。协整理论在中国经济领域的应用具体集中在以下几个方面:收入与消费的协整分析,商品期货价格与现货价格的协整关系研究,利率与汇率的协整分析,货币需求函数的协整分析等等。


居民消费水平

协整的出现是对传统线性回归的一个挑战,它在消费函数中的应用标志着消费函数进入一个新阶段。本文使用协整的一个基本观点是:尽管收入—消费两个时间序列具有随机性趋势项,但二者是否具有共同的趋势,从而保持着长期的均衡关系?这里的均衡是统计意义上的均衡,而不是经济学中的均衡,它表明收入消费存在某些长期关系,虽然这种关系在短期内会被破坏,但偏离长期关系的偏差是平稳的。这正是本文分析收入—消费内在关系的核心。

一、研究综述

经济学家们从不同的角度来认识与刻画消费函数,形成了常见的5种基本的消费函数:

⒈S.Kuznets的长期消费函数C=kY。

⒉A。Smithies的基本于绝对收入水平的短期消费函数C=a+bY+δt。其中加入了解定性趋势项。若以时间t为参数,根据横截面数据可得线性消费函数。于是以t为指标,得到一个消费函数族。其意义在于在不同的时间点,消费与收入具有不同的线性关系。

⒊J。S。Duessenberry的基础于相对收入水平的短期消费函数。

⒋Modigliani的终身收入消费函数,在收入之外引入了储蓄存量W的概念。

⒌以随机过程语言论述的弗里德曼的持久收入消费函数。

尽管几种理论侧重不同,但都归结于长期看来收入线性地(成比例地)决定消费。但是以上论述都缺乏严格的统计意义上的逻辑论证。80年代以来兴起的协整分析,在方法论上大大前进了一步,从而将收入—消费关系的研究带入新的领域。


居民消费水平

山东大学臧旭恒在《中国消费函数分析》—书中综述了中国消费函数的研究,列举了王子渐函数、邹至庄函数、秦朵函数、厉以宁函数、张风波函数和李子奈函数等。这些函数与简单线性消费函数所不同的是,加入消费C和收入Y的滞后变量,即:

Ct=α+β0Yt+β1Yt-1+γCt-1+εt

实际上,都可以用(Yt,Ct)τ的VAR模型加以统一。臧旭恒分1978年以前和1978年以后两个时间段,研究了消费者行为与消费函数,特别提出了分别建立城镇与农村的消费函数的研究方法。

中国社会科学院经济研究所张平在其论文《消费者行为的统计检验、制度解释和宏观效果分析》中以传统线性回归的方法分别建立了1981年到1994年的城乡居民总量消费函数(年度),1981~1994年度城市居民消费函数和1978~1994年度农村居民消费函数。3个函数均采用了李子奈1992年提出的前瞻性消费函数的形式:

Ct=α+β0YtγCt-1+εt

张平在函数中使用了可支配收入作为解释变量,并在中国现行国民经济核算体系中空缺可支配收入的条件下提出了变通的方法。在消费—收入行为的制度解释中,张平分别分析了1979年以前、1979~1988年和90年代的制度特征,以此来解释消费行为不同类型的理性。

赵子奇在《统计研究》发表了《当代经济计量学中的协整理论》,综述了协整的概念与检验方法,并将其应用于天津市消费—收入关系研究。他采用了1950年到1990年共41期实际生活费收入与实际食物支出的数据,建立了二者之间的协整关系。

目前,经济研究中对于宏观消费理论的关系,反映了这样一个现实:随着中国经济*改革的深入,随着*市场经济的逐步建立,随着人民收入水平与消费水平的提高,特别是建国后长期存在的供给决定型的卖方市场向买方市场的过渡,消费需求对于宏观经济运行,对于宏观经济政策制订与施行,对于*行为的影响越来越明显。无论基于学术意义还是应用意义,对于具有中国特点的宏观消费理论的研究都越来越重要。

二、实证分析与结果

⒈数据处理

用于分析的数据全部来自《上海市统计年鉴》的相关各期,样本数据为1978~2004年的年度数据。用消费价格指数把国内生产总值、居民消费水平换算成1978年不变价格算的值,然后取各变量的自然对数值以消除其变化趋势。


居民消费水平

图1 数据来源:《上海市统计年鉴》

从图1可见lng、Inc都有不断增长的趋势,并且变动的方向都较为一致。

⒉数据的单位根检验

按照协整定义,两变量序列的均为同阶单整序,才考虑是否存在协整关系。我们对各变量分别进行ADF和PP检验(本文所有的检验都用Eviews3.1软件完成),检验结果见表1。

⒊变量的协整检验

协整的意义在于它揭示了变量之间是否存在一种长期稳定的均衡关系。满足协整的经济变量之间不能相互分离太远,一次冲击只能使它们短时内偏离均衡位置,在长期中会自动恢复到均衡位置。EngleGranger(1987)两步法通常用于检验两变量之间的协整关系,而对于多变量之间的协整关系的检验则不方便。Johansen(1988)和Juselius(1990)提出了一种用向量自回归的检验方法,通常称为Johansen检验,它可用于检验多个变量,同时求出它们之间的若干种协整关系。我们可以对两变量数据进行EG两步法协整检验。由于两变量序列1nC,1nG均为二阶单整,具有相同的整形阶数,故可以考虑两者之间是否存在协整关系。因Δ1nC~I⑴,ΔInG~I⑴,故协整回归模型为:

ΔLNC=α+βΔLNG+ε

用最小二乘法估计各参数得方程:

ΔLNC=0.056870+0.505647ΔLNG+ε

(4.5622) (3.033)

R2=0.285702 F=9.199463 DW=1.568611

我们对残差序列ε进行ADF单位根检验,得检验统计量值———3.160514,小于显著性水平0.05时的临界值———2.9969,因此可认为估计残差序列ε为平稳序列,表明序列LNC和LNG具有协整关系。因此,我们可以得到上海市的国内生产总值和居民消费水平存在有长期的稳定关系,而且它们之间呈现同向的变动关系。

⒋变量的因果关系检验

协整检验结果告诉我们变量之间是否存在长期的均衡关系,但是这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。Granger(1969)提出的因果关系检验可以解决此类问题。我们根据赤池信息准则(AIC)确定各变量的滞后阶数为2,对各变量的因果关系检验如表2所示。

6、*调控

*在制定消费政策时必须考虑到消费函数的这一特征,依据协整理论,居民的消费主要取决于居民的收入,从长期分析,要刺激城镇消费市场,必须依靠增加城镇居民的人均可支配收入。对于刺激消费的一些短期性政策,如降低利率、增加消费信贷等,虽然短期内可能扩大消费,但不可能影响消费和收入的长期均衡关系,上一期扩大的消费将在下一期的消费中进行修正。因此,短期的消费政策是无效的。可见要提高居民消费水平,首先要在提高居民可支配收入上做文章。具体措施应包括以下三个方面:


居民消费水平

提高国家机关和事业单位职工工资水平

适当提高国家机关和事业单位职工工资水平。进一步完善工资政策。目前,城市居民收入,从显性收入方面的工资到隐性收入方面的社会福利,乃至到就业机会本身,都存在着向下的压力。这一现象说明,作为价格体系的重要组成部分的劳动者收入必然会影响总体价格水平的变动趋势。因此,应该制定和实施有利于提高城市居民整体收入水平的入手,争取取得更好的效果。

建立健全社会保障制度

其次,建立健全社会保障制度。完善下岗职工基本生活保障、失业保险和城市居民最低生活保障“三条保障线”制度,积极推进城镇职工医疗保险制度改革,全面普及城市居民最低生活保障制度,提高低收入者的福利保障程度,建立对低收入群体的社会救济法律法规制度。在做到“应保尽保”基础上,保障金应随着市场价格、居民收入、消费水平的变化进行适当调整和增加,消除低收入居民家庭对当前和今后生活的担心和顾虑,增强他们对未来的信心。

要继续强化税收调节个人收入分配的功能

最后,要继续强化税收调节个人收入分配的功能。完善个人所得税*,加快建立分类与综合相结合的个人所得税*,进步强化税收征缴,适当扩大消费税的征收范围,特别应该对奢侈品征收较高的消费税。