网购新玩法：画画找东西

当你在网上购物时，你经常发现很难用语言描述你想买什么？没有合适的照片可以搜索吗？现在也许你可以画一幅画来试试！伦敦玛丽皇后大学的科学家开发了一种可以识别草图的计算机程序。它能让消费者避免在搜索框前绞尽脑汁寻找他们喜欢的商品。

如果你想找到一双鞋或一件家具，你可以直接用手在触摸屏上画，复杂的图像检索系统将帮助你识别检索到的物品。这个检索系统的最高精度是10，对某些项目来说接近100%的匹配度，所以它总是能在首页上显示你最想要的项目。

合作开发者易博士说，该系统的最大优点是，即使用户不是艺术家，检索的准确性也不会受到影响，图像检索仍然可以以比文本检索更准确的方式运行。

他还提到，随着触摸屏的日益普及，通过绘图进行搜索变得越来越容易，在某种程度上，这种方法比文本搜索和照片搜索更受欢迎。

基于草图的细粒度图像检索(SBIR)克服了用文字描述可见对象的问题(特别是当对象包含许多具体细节时)，而照片搜索太有限。

联合开发者Timothy Hospedales博士说，这是用户第一次体验到该系统能够执行细粒度的图像检索，这一飞跃开启了企业对图像检索的商业适应。

目前，在线零售商提供的图像检索只能进行类别级搜索，对于想找到自己喜欢的产品的用户来说，这仍然是一个繁琐的浏览过程。但是现在有了这项新技术，我们可以通过简单的草图片在脑海中画出产品，并直接找到它。

计算机程序系统通过计算机模拟的神经元序列来模拟人脑的过程，并根据30000幅草图训练一个控制组，从中学习如何翻译照片中的显著细节，以及人类如何尝试用手来描述它们。

该研究团队在过去一年中与“玛丽皇后创新”合作，并已决定与几家主要零售商和潜在投资者达成商业合作意向。

蝌蚪君编译自phys.org，译者lwl，转载必须授权