变异性特征是否可以有效预测负性情绪

焦虑情绪、抑郁症等负性情绪是较为普遍的精神实质状态，在生活起居中，个体负性情绪的特质性（如高负性情绪的个体在不一样的情景下都更非常容易汇报不适）和状态性（个体随环境因素和內部生理学情况转变而起伏）对心里健康拥有关键危害。深入分析这二种特点的神经系统*，有益于了解负性情绪在生理学和心里健康中的功效。西南大学邱江专家教授精英团队（创造力与心态感情试验室）一直着眼于负性情绪层面的科学研究。前不久，有关负性情绪特质性和状态性的神经系统*科研成果已发布在国际性知名刊物Psychological Medicine 上，

该科学研究根据不一样负性情绪感受的主成份，融合静息态脑网络的变异性，讨论负性情绪特质性与状态性的认知能力神经系统*。最先，根据对焦虑情绪，抑郁症，消沉感情等五个负性情绪问卷调查的主成分分析法，得到负性情绪指标值。随后将负性情绪指标值与静息态全脑开发作用联接开展相关性分析，明确负性情绪有关的作用联接（并在另一样薄上反复认证），进而依据作用联接的变异性，将有关作用联接分成高、低变异性2组。最终，将2组作用联接各自用以预测分析个体的神经大条水准（做为负性情绪的特质性指标值）和负性情绪水准的起伏（做为负性情绪的状态性指标值）。結果发觉，低变异性的负性情绪有关作用联接关键遍布在默认设置方式网络内及其默认设置网络与骨间留意网络中间，并明显预测分析负性情绪的特质性并非状态性。高变异性的作用联接主要是默认设置网络与腹侧留意网络间、额顶网络和默认设置网络间，并明显预测分析负性情绪的状态性并非特质性。

本研究表明不一样变异性的脑神经网络（涉及到不一样的留意与调节情绪*）能够 合理预测分析个体的负性情绪。这针对临床医学上根据人的大脑影象迅速评定和确诊个体的负性情绪及其感情出现异常具备关键的实际意义和使用价值。