人工智能可助快速发现儿童心理问题

新华社的统计数据显示，多达20%的儿童会患有焦虑和抑郁，但这些心理问题往往难以及时发现，从而错过了最佳干预机会。美国研究人员利用人工智能技术开发了一种儿童行为筛查工具，可以快速准确地检测出此类问题。

佛蒙特大学和密歇根大学的研究人员在最新一期的《美国公共科学图书馆综合》杂志上介绍说，他们使用可穿戴式运动传感器来收集儿童的行为数据，然后使用机器算法进行评估和筛选。

在测试中，63名儿童被带进一间黑暗的房间。研究人员首先提出，他们会看到一些东西，并小心不要吵醒它。然后他们迅速揭开玻璃容器上的布，拿出一条假蛇给孩子们玩。

通常，研究人员通过观看过程的视频并评估他们的行为和语言来诊断儿童是否有心理问题。在这项测试中，研究人员还收集了传感器的监测数据，并通过使用机器算法对这些数据进行分析，以筛选出患有焦虑和抑郁的儿童。准确率达到81%，优于常用的家长问卷法。

该算法发现，儿童是在看到蛇之前发现潜在症状的关键阶段。焦虑或抑郁的孩子比其他孩子表现出更多的焦虑，更倾向于避免潜在的不确定性，而传感器和算法可以帮助更快地得出结论。

佛蒙特大学临床心理学家艾伦·麦金尼斯说，过去需要数周训练和数月分析的任务现在可以在几分钟内完成。在测试的第一阶段获得儿童的行为数据后，机器算法可以在20秒内确定儿童是否有焦虑或抑郁等心理问题。

研究人员表示，心理问题的早期干预至关重要，因为儿童的大脑具有很强的可塑性，对治疗反应良好。然而，如果没有及时的干预，这些儿童成年后吸毒和自杀的风险更高。(周舟)

《中国科学日报》(2019-01-22第二版国际版)