人工智能助力医疗发展 既能检索病例还可帮助诊断

随着科学技术和网络信息化的飞速发展，人工智能和大数据技术逐渐渗透到人们的生活中，并应用于日常生活的许多领域，医疗就是其中之一。那么，在“互联网+”的背景下，人工智能和大数据技术在医学领域有什么发展？这些技术能给医学领域带来什么变化？

基于大数据构建智能病历检索系统

医疗保健大数据可以促进精密医学、医疗保健和生物医学的精确研发，更好地提供医疗信息服务。此前，简毅科技和海南省人民医院成立了“医疗大数据联合实验室”，共同探索医疗大数据的技术和产品开发。“基于语义分析的电子病历智能检索系统”是实验室开发的第一个软件产品。该系统可实现医疗数据的快速检索，并提供基于搜索引擎的数据查询工具，用于病历教学、复习或科研分析，方便医生快速检索海量病历。医生可以在任何办公终端访问病人的整个过程和医疗数据，从而从电子病历中获得最真实、最连续、最完整的数据。

人工智能帮助医学图像诊断

各大医院每天都有大量的患者进行肺部CT检查，这也使得医生每天阅读CT片的工作量很大。人工智能技术可以帮助医生看电影，大大提高医生的诊断效率。此前，深圳秦天医药自主研发的肺部影像人工智能诊断系统“天妃一号”已进入盐田人民医院放射科临床试验。“天妃1号”可以帮助医生阅读胶片，自动识别CT图像，并自动标出成像病灶。放射科医生只需要检查和确认初步筛查结果，这大大减少了医生的劳动。目前，在人工智能诊断领域，最强大的是由IBM开发的沃森人工智能系统。在中国，沃森的人工智能肿瘤系统已经进入临床实践，提供的治疗方案涵盖乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌等。，可以帮助临床医生为肿瘤患者选择最佳的治疗方案。

大数据+人工智能促进“危重病”诊断

在正常情况下，危重患者的诊疗差错和“黄金时间”的延误会产生非常严重的后果，而大数据和人工智能可以为危重患者的诊疗提供有效的诊疗辅助，并协助医生为患者定制个性化的决策辅助方案。米健医疗公司和美国梅奥诊所的子公司环境临床分析公司联合开发的紧急和危重护理辅助诊断和治疗平台meesect，最近宣布将在中国人民解放军总医院和广东省人民医院投入使用。这个平台的重点是“学习”知识地图和美国梅奥诊所提供的诊断和治疗技术。结合我国医疗信息化现状，规范急危重症的诊疗流程，帮助医务人员提供多场景、多方向、多平台的服务，定制个性化决策辅助方案，有效降低死亡率，缩短治疗周期，降低住院费用。

人工智能和大数据技术为医生提供了医疗领域的效率优化工具和决策支持服务，可以大大提高医疗机构的医疗服务供给能力和患者满意度。

本文由东北大学计算机科学与工程学院副教授辛进行了科学验证。