国内首个肿瘤AI大数据实验室秀“内功”

“使用计算机视觉来理解医疗记录和图像；通过病历、知识库和知识地图的结构判断病情；使用自然语言处理与患者交流。”在2月27日举行的复旦大学附属肿瘤医院(以下简称肿瘤医院)与腾讯联合建立的人工智能大数据实验室新闻发布会上，复旦大学附属肿瘤医院副院长、人工智能大数据联合实验室主任吴洋向《科技日报》记者展示了该实验室的核心技术。据悉，该实验室是中国首个肿瘤学专业人工智能大数据联合实验室。复旦大学、微软(医学李杰)、飞利浦医疗、云之生、联众、科林斯伯等国内外科技企业和研究机构将参与其中，旨在建设一个具有国际影响力的现代化智能化肿瘤防治研究中心。

“该实验室将以计算机人工智能和大数据技术为核心，针对大数据平台和自然语言处理、精确医疗、计算机视觉、肿瘤知识库和人工智能智能助手等五个‘目标’，涉及临床研究平台建设、结构化病历和质量控制管理、高危人群肿瘤早期筛查、精确预约和患者随访管理等十个场景的具体应用。”复旦大学附属肿瘤医院信息中心主任王毅表示，自然语言处理和人工智能智能辅助开发可以实现人与系统之间的直接语音对话，方便患者就医和医学信息采集，而肿瘤大数据平台的建设是人工智能在肿瘤专业研究和应用的基础。

人工智能医疗方便患者就医。

“人工智能在肿瘤医院能做什么？癌症医院和腾讯公司在医学人工智能和大数据领域已经有了良好的研究和应用基础。2017年，医院首次在全国范围内引入基于电子医疗卡的全程代码扫描医疗服务模式。患者只需在微信上申请电子医疗卡，即可在“掌上房”实现准确预约、在线登记、在线支付、报告查询等功能。”吴说，这大大缩短了患者排队等候的时间。数据显示，截至2018年10月，已有超过15万名患者通过医院官方微信公众号申请电子医疗卡，覆盖32个省、自治区、直辖市的159个城市。目前，微信的日平均注册量接近医院门诊总注册量的30%。

基于医院的“电子医疗卡”平台，腾讯利用人工智能、大数据等功能，为肿瘤医院提供准确预约、药物辅助、肿瘤智能问答等解决方案，有助于互联网+医疗保健的发展，方便患者，惠及患者，具有显著的溢出效应。

按需就诊的医疗资源精确匹配

过去，难以解决如何将稀缺的高质量医疗资源与困难和复杂的疾病相匹配的问题。现在人工智能给出了答案，成为医院门诊管理的有效探索。癌症医院试图使用人工智能来做出准确的预约。目前，它们涵盖了15种常见的肿瘤疾病。困难和严重的病人可以在人工智能的帮助下找到最合适的专家。这种做法有效地打击了“黄牛”，实现了病人和专家之间的“精确匹配”，使那些真正需要专家治疗的病人不必等待数周，并首先接受治疗，从而实现了“按需看病”的理想。

到目前为止，准确的预约为每位患者节省了平均2.5小时的咨询时间，患者获得专家号码的等待时间平均减少了7.4天，出诊率提高了7%。专家诊所的效率平均提高了约3.5倍。

除了准确预约外，在腾讯提供的人工智能大数据的支持下，肿瘤医院纷纷推出药物辅助和肿瘤智能问答服务。其中，用药助手拥有42种常见肿瘤药物的知识库，在药师的监督下为随访患者提供肿瘤药物的智能查询和智能用药指导服务，提高患者用药依从性，取得良好的治疗效果。

未来，医院将以人工智能大数据联合实验室为新起点，在肿瘤精确医疗方向进行深入研究，整合临床和多组大数据，利用人工智能引擎构建肿瘤智能诊疗系统，为肿瘤患者提供个性化的精确医疗服务。