疫情加速新基建，AI发力还需闯几关？

新流行的疾病改变了公众过去的生活和消费习惯。

在线教育、远程办公和在线医疗等新需求和创新因素已经破土而出，“钉子断了”、“淘宝断了”和“麦当劳小苹果断了”也频繁出现在热门搜索的微博上。

家里的“神话兽”在课堂上看起来很平静，但实际上它已经很匆忙了。经过一个多月的应用崩溃，网民们已经习惯了。

应用程序的崩溃也在一定程度上反映了诸如计算能力和服务器等“基础设施”的不足。然而，在防疫和控制方面，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别(温度测量)产品可以被评为优秀。

人工智能已经成为“新基础设施”7个部分的重要组成部分。它能为流行病过后的全球经济复苏提供科学和技术处方吗？它会带来什么变化？

4月9日，第二期前沿科技论坛以“人工智能:科技与经济融合的新引擎”为主题，为疫情后人工智能科技与经济融合的发展提出建议。

“新基础设施”推动人工智能

2020年的帷幕拉开有点不可思议。随着新皇冠肺炎的肆虐，人类社会的物质世界已经基本停止运转。这时，人工智能的作用日益突出。

最近发布的《人工智能助力新皇冠防疫控制研究报告》指出，计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术具有较高的成熟度和丰富的应用场景，其代表产品在抗击疫情中也发挥了巨大作用。

“这一突发事件对人类来说是一场巨大的灾难，也是人工智能产业发展的一个难得的新机遇。在这种流行的情况下，智能产品赢得了用户群体的更多信任，人工智能对各行业的“使能”效应开始显现，人工智能应用在提高国家治理能力方面的作用越来越明显。”中国工程院院士李国杰指出。

随着“新基础设施”的兴起，从政策到资本再到技术积累，人工智能产业迎来了新的发展。

IEEE终身院士蔡自兴表示，“新基础设施”的加速为推动人工智能的发展带来了巨大的机遇。我们要抓住机遇，全面建设，夯实基础，增强实力，加快发展新型人工智能基础设施，为经济转型升级奠定坚实基础。

中国科学院计算技术研究所研究员曹存根认为，人工智能可以在社会治理中发挥作用，国家应该统一部署一些大型人工智能公共服务设施。

“人工智能在稳定投资、促进消费、帮助升级、培育新的经济发展势头和创造新的智能经济形式方面具有巨大潜力。人工智能与5G、大数据和其他技术的结合将推动许多行业，并为许多领域的数字化和智能化转型奠定基础。”蔡自兴说。

在李国杰看来，人工智能也非常重视“软基础设施”。发展数字经济，必须改变基础设施是硬设备的传统思维观念，大力发展人工智能应用所需的各种工具库、算法库和软件库，构建完整的工具链，大大降低人工智能应用开发人才的门槛。

中国科学技术发展战略研究所研究员李秀泉认为，新的人工智能基础设施，如公共人工智能计算能力、开放平台和知识中心的建设，除了有助于技术落地和加速技术突破之外，还应在促进不同群体的共同发展方面发挥重要作用。“改善中小企业和企业家的创新条件，改善欠发达地区的智能基础设施，实现向包容性和共享性发展的智能转型。”

“短板”与机遇并存

2020年发展的关键词是“人工智能”。目前，人工智能正在渗透到各行各业，使传统产业能够依靠人工智能的基础技术和产业数据资源，实现人工智能与实体经济的融合与创新。

然而，在这个过程中，它被称为人工智能的“三驾马车”——算法、计算和数据已经到达了一个薄弱点，而在工业中的深入学习仍然得到大数据和大计算的支持。

“人工智能能力的升级必须依赖于人工智能方法的升级。从方法论的角度来看，尽管过去的十年已经变成了一个强大的数据驱动的人工智能方法，我们仍然需要回到过去，结合知识和数据来驱动人工智能方法。”中国科学院计算研究所研究员山·石光说。

虽然中国与欧美在应用研究方面没有太大的差异，但中国在各个行业的深入应用方面仍需努力。基于这一判断，山下提出人工智能时代的基础设施包括硬件、软件和智能。

山下强调，中国在基础软件平台上的投资需要提高，深度学习的主流基础框架主要由北美国家构建。这些方面可能会像今天的芯片行业一样成为“不分上下”的问题。他建议中国应尽快率先开发低门槛人工智能平台和工具。

“除了对基本算法的长期投资，我认为我们应该加强对基本智能系统的研究。过去，在硬件方面有计算中心和数据中心。将来，需要建立人工智能算法中心、知识中心甚至国家知识中心。”山下说。

同时，蔡自兴还指出，人工智能人才短缺，缺口至少有100万。“我们需要通过多种渠道和模式培养多层次人才。顶尖人才少而精，中层人才扎实而强，底层人才多而强。我们需要特别努力培养和引进高端人才。”

增强行业升级能力

国务院此前发布了《关于新一代人工智能发展规划的通知》，提出到2025年，人工智能产业将进入全球价值链的高端。到2030年，人工智能产业的竞争力将达到国际领先水平。

这一人工智能计划也反映在互联网公司的转型中。腾讯人工智能实验室机器学习中心主任黄表示:“人工智能来自于应用，也应用于应用。在这个过程中，应用程序将解决问题，并为人工智能研究带来新的课题。现在研究项目可以解决问题并反馈给行业，从而形成良性循环。”

在人工智能的应用方面，公众有很高的期望，但实际上“理想”与“现实”之间仍有一定的距离。中国科学院自动化研究所研究员彭指出:“如何使中低端传统产业以最低成本实现智能化升级改造，可能是未来人工智能发展的一个非常重要的方向。”

中国科学院自动化研究所研究员王金桥表示，有必要更多地把握人工智能应用的界限，加强人工智能治理，防止滥用人工智能技术及相关法律问题。

“人工智能的应用侧重于解决不确定和动态环境中的复杂问题。它认为人工智能是一种解决问题的技术，不关心与人类的比较水平或与其他技术的整合。虽然人工智能技术还不成熟，但仍需在应用上推进人工智能标准化体系建设，建立相应的技术标准、应用规范和评价指标，努力提高人工智能产品和服务的质量。”李国杰强调。