还在担忧机器人会抢工作？三大建议来相助

据国外媒体报道，随着包括机器人、人工智能和机器学习在内的技术改变工作性质，员工将需要新的技能来适应角色的变化。市场研究公司高德纳(Gartner)预测，定期更新技能并投资新培训的员工将比有经验或任期的员工受到更多关注，但这并不容易。

世界经济论坛的“2018年就业前景”报告估计，到2022年，超过一半(54%)的员工将需要主要技能升级或再培训。超过三分之一(35%)的人需要大约6个月的时间来适应新的情况，而近五分之一的人需要一年或更长时间的额外培训。

雇主可能也帮不上什么忙。市场咨询公司德勤(Deloitte) 2019年对全球雇主进行的一项调查发现，86%的受访者认为培训和发展“重要”或“非常重要”。然而，只有10%的人觉得“非常愿意”满足这一需求。由于数字转型已经影响了如此多的企业，2018年的一份Gartner报告发现，只有20%的员工拥有现在和未来工作所需的技能。

对于那些关心如何保持市场竞争力的员工来说，这就提出了他们应该把精力放在哪里的问题。

弗吉尼亚州阿灵顿市的加特纳人力资源研究主管布莱恩·克鲁普(Brian Kropp)说:“几乎每份工作都需要不同于五年前的技能，而且这个时期会越来越短。”想要保持市场竞争力的员工必须迎合市场的需求。

找到重点

马萨诸塞州马尔伯勒求职网站ob-Hunt的人力资源专家兼出版商苏珊·乔伊斯说，如果你想根据新出现的需求发现自己的技能，你可以从了解招聘广告开始。她说，随着某些工具和技术在特定领域的广泛应用，使用这些工具和技术所需的技能将被列为某些职位的要求。“如果现在需要的和一年前完全不同，这是一个信号，”她说。

同样，观察行业内技术供应商的新发展也能帮助你保持领先地位。例如，如果你在人力资源部门工作，关注绩效管理平台或求职者跟踪系统的变化可能有助于你确定需要提高技能的领域。

总部位于伦敦的保险和咨询公司威利斯·塔沃斯的全球总监特雷西·马尔科姆说，这些技能中的许多将出现在数字领域。因此，除了适应科技带来的环境变化，你还需要掌握相关的新技能。

世界经济论坛的报告称，对技术设计和编程的需求越来越大。但是马尔科姆指出，并不是每个人都必须是数据科学家或程序员。您可以在现有软件或基于云的平台上运行强大的人工智能工具，帮助您发现提高生产力或自动化的机会。她说，你需要熟练使用这些工具并与之互动，然后阅读、理解并应用它们提供的数据。

她说:“当我们想使用不同形式的技术来提高我们的专业能力时，这将要求我们以非常前瞻性的方式思考。”

熟悉数据不仅仅是看分析结果或电子表格。马尔科姆补充说，你需要熟悉与你的工作相关的数据，这样你就可以考虑各种假设和场景计划。例如，当您看到您的生产率下降或未能满足其他指标时，您需要能够考虑可能影响结果的数据源和环境变化，然后考虑各种变化将如何改善结果。

软技能也很重要

除了对技术和数据敏感之外，软件技能将变得越来越受欢迎。爱荷华州格林内尔学院的社会学教授和工作人种学家卡拉·埃里克森指出，随着工作环境节奏的加快，计算机为工作增加了更多直接和实用的元素，与他人交流、合作和有效工作的能力将是至关重要的。

埃里克森说:“作为一名团队成员，能够在意外情况下做出合理的预测并成功处理复杂性是我认为人们应该努力的方向。”

除了适应基于技术的“合作”，员工还需要灵活适应工作场所，包括更多的承包商和临时员工。

世界经济论坛的报告预测，到2022年，对人类技能的需求将会很大，如创造力、独创性和主动性、批判性思维、说服和谈判。情商、复杂的解决问题的技巧和灵活性也很重要。研讨会、培训、指导和其他形式的技能发展不应忽视这些领域。

准备成长

Krupp和他的团队估计，到2024年，64%的典型管理任务(如填写费用报告和监控数据变化)将实现自动化。成功的员工会利用新的空闲时间专注于高价值的活动。毕竟，这项技术将工人从刻板的任务中解放出来。但是克鲁普说，员工必须明智地利用这段时间。

“那么，你希望看到什么，你能在工作中产生新的见解、新的想法、新的方法和新的解决方案？你需要问自己，我怎样才能用我的技能、能力和知识来关注更有洞察力的事情，而不仅仅是处理任务？”克虏伯说。当你能清楚地回答这个问题时，你会发现那些最不可能被技术淘汰的领域。