人工智能峰会将帮助世界赤贫者

人工智能算法可以比较昼夜卫星图像来衡量贫困程度。资料来源:约书亚·史蒂文斯/美国航天局戈达德证监会

在世界上最富裕的社区，人工智能系统在街道上驾驶自动驾驶汽车，房主给他们的声控扬声器下命令。但是人工智能革命还没有帮助全世界30亿生活在贫困中的人们。

这一矛盾是6月7日至9日在瑞士日内瓦举行的主题为“全球杰出人工智能峰会”的会议的核心。此次会议包括相关的联合国机构、人工智能专家、政策制定者和行业人士，讨论了如何利用人工智能和机器人来解决人类面临的最持久的问题，如贫困、营养不良和不平等。

发展机构带来了各种各样的想法，但只有一小部分达到了试验阶段。然而，科学家们担心人工智能的兴起可能会带来不可预测的或行政性的社会混乱，并影响到世界上最脆弱的群体。“发展中国家可能从人工智能中获益最多，但如果我们不提高警惕，它们也可能损失最多。”会议组织者、联合国国际电信联盟电信标准局局长李财燮说。

许多研究者希望人工智能系统能够帮助评估和跟踪消除贫困的测量方法。加州斯坦福大学的经济学家马歇尔·伯克(Marshall Burke)说，仍然没有穷人居住的确切数据，因为家庭调查通常在贫困和偏远的地方进行。

伯克和他的同事正在使用夜间观测卫星(光线充足的区域是富裕的粗略代表)来训练公式，以了解白天卫星图像的哪些特征，如道路或房屋类型，与相对富裕或贫困相关。在五个非洲国家进行的一项试点研究中，该团队发现，其人工智能系统比以前单独使用夜间照明更能预测乡村一级的富裕程度。

以游嘉轩为首的斯坦福大学的其他科学家正在使用人工智能和卫星遥感数据来预测收获前几个月的作物产量，并希望利用这些数据来预测粮食短缺的程度。联合国儿童基金会(UNICEF)正在资助研究，看看深入计算是否能通过图像和儿童视频诊断营养不良。“目前，这是使用儿童上臂周长测试，这是缓慢的，往往不够准确。”联合国儿童基金会创新与投资基金负责人克里斯托弗·法比安说，“我们相信我们可以做得更好。”(晋南)