CES2018：英特尔披露量子计算和神经拟态计算研究最新进展

1月8日，在拉斯维加斯举行的2018国际消费电子展(CES)上，英特尔宣布了未来计算研发的两大里程碑:量子计算和神经模拟计算。这两项研究有可能帮助各行各业、科研机构和整个社会解决目前困扰传统计算机的问题。

在主旨演讲中，英特尔首席执行官库切宣布，英特尔成功设计、制造并交付了第一个49位超导量子测试芯片，并介绍了神经模拟计算的前景。

据报道，在17位超导测试芯片推出两个月后，英特尔在同一天推出了49位超导量子测试芯片“泰戈湖”。该芯片以阿拉斯加的湖泊链命名，充分反映了量子位操作所需的极冷温度和纠缠态。

泰戈湖代表了英特尔朝着开发一个完整的量子计算系统的目标所取得的进步，从架构到算法再到电子控制。49位测试芯片的实现使研究人员能够评估和改进纠错技术，并模拟计算问题。

在他的演讲中，库切预测量子计算将解决一些问题，这些问题可能需要几个月甚至几年的时间才能解决，即使是使用当今最好的超级计算机，比如药物开发、金融建模和气候预测。尽管量子计算可以解决传统计算机无法解决的问题，但这一领域仍处于起步阶段。

英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长迈克

梅伯里说:“要实现商业上可行的量子计算系统，任何人都应该参与其中。我们预计，该行业需要大约5-7年的时间才能开始解决工程规模的问题，而实现商业应用可能需要100万或更多的量子位。”

对能正常工作的量子位数量的不断增长的需求是英特尔不仅投资超导量子位的原因，也是对一种叫做自旋量子位的硅芯片进行研究的原因。自旋量子比特在规模上有优势，因为它们比超导量子比特小得多。自旋量子位在许多方面类似于电子晶体管，很可能是通过类似的工艺制造的。事实上，英特尔已经在其300毫米工艺技术中发明了自旋量子位制造工艺。

库切还展示了英特尔对神经模拟计算的研究，这是一种受人脑工作原理启发的新计算模型，它开启了未来人工智能性能和能效的大门，并使其呈指数级增长。

英特尔实验室开发了一种代号为“Loihi”的神经模拟研究芯片，其中包括模拟大脑基本机制的数字电路。Loihi将训练和推理集成到一个芯片中，目的是提高机器学习的能效。

库切介绍了这项研究的重要性和英特尔取得的进展。他说:“这是英特尔的一项重要研究成果。现在我们有了一个功能齐全的神经模拟研究芯片。这项不可思议的技术扩大了英特尔开发人工智能解决方案的广度。”

据介绍，神经模拟芯片最终可以用于各种需要实时数据处理的环境，并在现实世界中不断发展。例如，这些芯片可以支持更多智能安全摄像头和智能城市基础设施，以便与自动车辆进行实时通信。

今年上半年，英特尔计划与顶尖大学和研究机构共享Loihi测试芯片，并将其应用于解决更复杂的数据集和问题。(红梅记)