科学“赌局”能否预测结果？

资料来源:塞巴斯蒂安·蒂博

安娜·德雷伯说，将科学与赌博结合起来是一个非常好的方法。2012年，一个由心理学家组成的国际团队启动了“重复性计划”，该计划将重复几十个心理学实验，看看是否成立。"我们认为把这个计划的结果作为赌注是个好主意。"德瑞伯是瑞典斯德哥尔摩经济学院行为经济学家团队的负责人，他说。

特别是，她的团队想知道科学家是否能很好地利用预测市场:“迷你华尔街”的参与者将以特定的价格买卖未来事件的“股票”，这反映了他们对该事件概率的集体智慧。作为控制方，Dreber和他的同事首先要求一组心理学家评估项目清单上每项研究的可重复性概率。然后，研究人员为每项研究建立了一个预测市场，给同一组心理学家每人下注100美元。

当重复性项目的结果在去年公布时，该项目发现只有少于一半的测试文章可以重复。Dreber发现，其项目专家的个人预测结果并不理想，但通过预测市场的集体合作，他们猜测正确答案的概率为71%。

类似的实验已经证明，预测市场有能力在某个时候将个人猜测转化为令人惊讶的准确预测结果。这种神秘的能力确保了在每次美国总统选举期间，选民们会在英国必发和爱荷华电子市场(IEM)等交易所热情地关注他支持的候选人的记录。预测市场正越来越多地被用来进行各种预测，从体育赛事的结果到商业决策的结果。倡导者认为，他们允许人们不带偏见地收集信息，这是传统预测方法如民意测验或专家分析的一种慢性疾病。

在科学领域，它的应用包括为一些值得资助的组织提供公正的指导，帮助气候科学和其他领域的专家小组达成共识，或者，正如Dreber所展示的，为研究人员提供一种更方便、成本更低的方法来识别可能存在重复问题的研究。

但怀疑者指出，市场预测远不可靠。“有些人认为，一旦你建立了一个市场，这种魔力就会发生，你会对一切做出非常好的预测。”新罕布什尔州达特茅斯学院的经济学家埃里克·齐泽维兹说。然而，事实并非如此，决定最佳预测市场的设计和限制因素仍需研究。

然而，预测市场的支持者认为，即使不完美的预测也是有益的。“听到下雨的概率是80%或90%，我们出去的时候会带雨伞。”加州大学圣克鲁斯分校的物理学家安东尼·阿吉雷说:“我认为，能够去未来看看会发生什么，和把双手举到空中说它完全不可预测，这两者之间有很大的距离。”

赌博的魔力

自从人们开始从事体育运动和赛马，他们就一直在为未来赌博。19世纪下半叶，美国开始通过市场供求关系设定赌博赔率。这种做法集中在华尔街，在那里富有的纽约商人和演艺人员利用信息市场对美国选举下注，可追溯到1868年。这些政治赌博一直持续到20世纪30年代，并随着更严格的赌博法和专业民意调查的兴起而减少。然而，在维护期间，这种方法有着惊人的成功率。它在15场总统竞选中正确地选出了11名获胜者，并正确地预测了剩下的4场竞选没有多少利润。

然而，预测市场的想法随着互联网的发展而复兴，网络空间大大降低了进行和参与市场预测的门槛。1988年，爱荷华大学彼得商学院发起了非营利组织IEM，它被用作基于网络的教学和研究工具。在那年11月8日的总统选举之前，他们建立了一个市场来预测每个候选人的投票。随着交易员解读民意调查中的新信息，投票趋势每天都在变化。选举前夕，市场预测共和党候选人乔治·w·布什将赢得53.2%的选票，这正是布什的准确投票率。2008年，一项研究发现，在74%的情况下，IEM在五次选举中的预测比民意测验更准确。

IEM的成功促进了数十个其他预测市场的建立。例如，2002年9月，在美国入侵伊拉克的六个月前，爱尔兰都柏林的赌博网站TradeSports.com因建立市场预测伊拉克*者萨达姆何时被驱逐而臭名昭著。到2003年3月战争开始时，打赌者确信90%的侯赛因将在4月被驱逐，95%将在5月或6月消失。侯赛因确实在四月份*了。

市场调查

然而，预测市场也有一些明显的失误。例如，它认为在6月23日，即英国英国退出欧盟公投日，85%的选票将“留在欧盟”。然而，事实上，英国公民最终投票决定离开欧盟。此外，在预测唐纳德·特朗普(Donald Trump)将成为2016年美国共和党总统候选人时，预测市场比传统的民意调查要慢得多。

这些案例激发了学术研究人员探索和预测市场。为什么他们会做出准确的预测？它们的局限性是什么？为什么他们的预测有时会失败？

第一个问题最基本的答案是澳大利亚和经济学家弗里德里希·哈耶克在1945年提出的。他认为，市场通常可以被视为一种收集大量个人信息并将这些信息综合成有用数据的机制。换句话说，人们愿意为商品或服务付费。

经济学家将其总结为预测市场通过两种方式收集信息。一种方式是通过“群体智慧”，一个由商业记者詹姆斯·苏洛维耶茨基在他同名的书中推广的词。这种观点认为，一群拥有充分而广泛观点的人会比任何一个人整体都聪明。

然而，正如苏洛维耶茨基和其他人所强调的，一个团体只有在有足够多的不同意见时才是明智的。当他们不在的时候，当人们的独立判断被同伴的压力、恐慌或领导者扭曲的时候，这些人的智慧将很容易变成集体的崩溃。例如，21世纪头十年中期的房地产泡沫导致了2007年至2008年的金融危机，这就是这种判断崩溃的一个例子。

这也是第二市场机制发挥作用的时候。这种机制，有时被称为边际贸易假说，描述了理论上总是有个人发现人们错了。在这个过程中，这些交易者将区分和购买低估的合约，并卖出高估的合约，这将使价格回归到合理的价值。一个例子是2015年的电影《大空头》(Big Short)，其编剧基于一家对冲基金的真实故事，该基金为美国房地产市场的非理性表现提供了机会，并从这场危机中赚了很多钱。

测试未来

在市场中，所有参与者都可以获得关键渠道信息；交易者很快就集中在正确的答案上。在另一种情况下，类似于私营企业的研究，信息是个人私有的，交易者通常无法达成共识。在第三种情况下，相似的结果在不同的实验室被发现，然后发表在杂志上。这些信息最初是保密的，后来公开了。市场可以找到正确的答案，但是找到有用信息的个人会首先利用他们的私人知识对市场做出预期的判断，并获得一点利润。

然而，对市场的科学预测仍然需要研究者或公众的大量关注。一个重要原因是，大多数政治和商业问题将在相对较短的时间内得到明确回答，这是预测市场的优势。科学地回答这些问题通常需要几十年的实验，想成为交易者的人很少有耐心等这么长时间。

这个问题对于预测市场来说并不特殊。"做短期预测通常比做长期预测容易。"阿吉雷说。但是支持者认为，只要预测市场能够提供方法来增加投机新信息的可能性，他们就能做得和其他预测方法一样好或者更好。

科学预测市场仍然比政治或经济预测市场更加模糊。预测市场是否能用于科学研究仍然是一个悬而未决的问题。总的来说，预测市场仍需应对一些挑战，如如何避免被操纵或克服偏见。然而，传统的代表性调查曾经依赖于从电话到座机的随机样本中收集的答案。现在，投票受到了手机和在线通讯的威胁。

纽约微软研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德说，因为预测市场的准确度至少与民意调查的准确度相同，如果它不高于这个水平的话。他认为，如果民意调查下降，预测市场有优越的条件来取代它。“除了市场激励你凌晨2点回来更新答案这一事实之外，我还可以建立一个模拟和预测市场所有状况的民意调查。”他说。(晋南编)