“人计算”有望解决气候变化等世上最具挑战性难题

“人工计算”有望解决最具挑战性的问题

人类智能和计算机智能的结合有望解决世界上最具挑战性的问题，如气候变化和地缘政治冲突。美国计算研究所(HCI)和康奈尔大学的研究人员在《科学》杂志上发表了一篇论文，提出了“人类计算”的新观点，该观点有望超越传统限制，解决传统方法无法解决的问题。

“人类计算”指的是一种分布式系统，它结合了人类和计算机的力量来完成人类或计算机单独无法完成的任务。从模式识别到抽象创造力，人类可以在许多地方超越机器。人类认知能力和多维合作网络的有效结合可以模拟和解决极其困难的问题。目前，大多数人的计算系统将“微任务”发送给许多个人，然后将结果组合起来。例如，EyeWire的任务是由165，000名志愿者分析数千幅图像，帮助建立最完整的人类视网膜神经元图谱。

该文件指出，“微观任务”本身无法应对当今人类面临的挑战，需要更先进的新方法来带来预见问题后果的解决方案。

新的人类计算技术可以为“基于人群的输入”提供一个实时通道，处理个人上传的数据，然后将其发送给下一个人进行改进或分析。这种架构更加灵活，易于合作，能够更好地解决难题。

例如，康奈尔大学在2012年启动的YardMap.org网络旨在一个接一个地分批绘制全球环境保护状况。这个项目允许志愿者互相交流并参与彼此的工作。通过网络分享和观察，人们开始将个人努力与全球环境保护联系起来。

美国心脏病学会最近发起了WeCureAlz.com项目，旨在通过团体力量促进康奈尔大学对阿尔茨海默病的研究。该网站结合了两个成功的微任务系统和一个交互式分析通道来分析模型小鼠的脑血流。该论文的第一作者和HCI主管皮特罗·米切尔·露西说，通过让公众玩一些简单的网络游戏(游戏化工作)，他们有望缩短处理问题的时间。