AI可预测人一年内死亡风险

《科学日报》北京11月12日电(记者刘霞)据英国《新科学家》杂志网站11日报道，美国科学家的一项新研究称，人工智能可以通过查看某人的心脏测试结果来预测一年内的死亡风险——即使医生认为这些结果正常。然而，人工智能如何拥有这种“特殊功能”仍然是一个未解之谜。

在这项研究中，医疗保健提供者盖辛格的布兰登·费尔沃特和他的同事要求人工智能检查大约40万人的177万个心电图，以预测谁在下一年有更高的死亡风险。

为了做到这一点，该团队训练了两种人工智能:一种人工智能只“输入”原始的心电图数据，可以随时间测量电压；另一个人工智能被“输入”心电图和病人的年龄和性别数据。

研究人员使用一个名为“AUC”的指数来衡量这两种人工智能的表现，它可以描述模型各个方面的表现，并区分可能死亡的病人和一年内存活的病人。

Vernwalter说，结果显示人工智能的分数总是在0.85以上(满分为1分，0.5分意味着两种人工智能没有区别)。医生目前使用的风险评分模型的AUC评分在0.65和0.8之间。

相比之下，研究人员还基于医生测量的心电图特征创建了一个算法，但韦尔沃尔特说:“无论如何，基于电压的模型的性能要优于基于心电图测量数据的模型。”

此外，人工智能可以准确预测死亡风险，即使心脏病专家认为心电图正常。三名心脏病专家检查了正常的心电图，但无法找出人工智能检测到的风险模式。

Vernwalter说:“这一发现表明，模型可以看到人类看不到的东西，或者至少是我们忽略和认为正常的东西。因此，人工智能可以帮助我们澄清几十年来我们一直误解的东西。”

研究人员将于11月16日在达拉斯举行的美国心脏协会科学会议上宣布这项研究。