AI把关 杜绝烂片

电影海报图片来源:TCD/PROD。数据库/ALAMY股票照片

目前，人工智能仍然不能预测未来，但是一种新的算法可以接近这个目标:通过只使用电影脚本的文本摘要，人工智能可以告诉评论家和观众哪些脚本可以制作好电影，哪些可以制作坏电影。如果这个模型得到进一步改进，投资者在决定拍摄哪部电影之前，可能能够预测哪些电影在未来可能获得票房成功。

为了测试几个模型，研究人员使用来自世界各地42306部电影的情节摘要(其中许多是从*收集的)来分解句子，并使用情感分析方法对它们进行评分。被认为“积极”的句子，如“雷神爱他的锤子”，将得到接近1的分数。那些被认为是“负面”的句子，如“托尔卷入了一场战斗”，将被评为接近负1分。

结果显示，成功的电影，比如1951年拍摄的《爱丽丝梦游仙境》(在烂番茄电影分级网站上获得80%的分数)，经常会出现情绪波动。然而，对于2009年的《控制的极限》等失败作品，情绪波动相对较小。研究人员表示，电影的开头或结尾是否愉快并不重要。重要的是情绪经常变化。

每个摘要中的情感评分被压缩成一个单独的分数，以反映情感变化的频率，这是电影的“波动性”指标。研究人员测试了三种不同的方法，并得到了最终的分数。这三种方法都能准确预测一部电影是否会受欢迎。有一种方法特别适用于预测评论家不喜欢哪些恐怖片和喜剧片。

研究人员在8月1日于意大利佛罗伦萨举行的2019年讲故事研讨会上报告称，尽管这些方法在猜测哪些电影会成功方面不那么有效，但它们仍能比随机预测更准确地预测结果。

研究人员表示，未来仍可改进研究方法，以预测电影的票房收入，并帮助制片人决定投资哪部电影。研究人员补充说，该系统的公正判断可能有利于不太知名的作家，也可能使公众免于观看被评为“不好”的电影，如《大白鲨:复仇》(网络评论家和观众都认为这部电影很糟糕)。(冯伟伟)

《中国科学日报》(2019-08-05第二版国际版)