智能可穿戴设备除了记步数 还将能管理员工绩效

苹果手表和fitbit等可穿戴设备的出现让我们能够通过数据记录我们的日常生活，比如我们走了多少步，消耗了多少卡路里，我们有多少睡眠时间，甚至心脏健康。但是将来可穿戴设备也可以用来监控员工的工作效率。

英国达特茅斯大学的研究人员称，他们开发了一种新的移动传感器系统，由腕带、传感器和定制应用组成。它可以用数据来衡量员工的工作效率，目前准确率在80%左右。

该系统检测员工白天产生的身体和情绪信号，并使用这些数据创建长期绩效文件，以消除评估中的偏见。研究人员表示，这项技术可能仍处于初级阶段，但它可能标志着虚拟助理新时代的开始。浙江重新定义了我们与机器智能的关系。

研究人员希望这项技术能够为人们提供关于工作效率和会议期间压力水平的有价值的见解，从而提高他们的工作能力和生活习惯。

达特茅斯大学计算机科学教授安德鲁·坎贝尔(Andrew Campbell)表示，我们正在探索是否有办法将评估员的工作方式从过去落后的方式转变为使用更客观的方法。

坎贝尔教授说他在谷歌做了一年的访问学者。令他惊讶的是，世界上最重要的科技公司仍然依靠风险投资的绩效评估方法对其员工和主管进行主观评价。就在这个时候，他了解到一些研究人员使用移动传感器数据来预测抑郁症。因此，他认为，如果一个人可以通过分析自己的社交媒体订阅信息和智能手机数据来预测心理健康状况，那么是否可以用类似的数据来评估员工的表现，如果可行的话，那么目前的主观评估状况可以得到改善。

他和他的研究团队为一家高科技公司和一家咨询管理公司的750名员工配备了可穿戴健康追踪器，用于监控他们的心脏功能、睡眠、压力指数、体重和卡路里消耗量，还配备了智能手机应用程序，用于跟踪身体活动、位置、电话使用和环境光线。他们仔细研究了研究小组收集的这些“被动感知数据”一年。

他们通过汇编的机器学习算法处理数据，并根据工作时间、睡眠质量、体力活动和手机使用等因素对工作表现进行分类。

坎贝尔的合伙人、达特茅斯大学塔克商学院管理学和组织学教授皮诺奥迪亚(Pino Audia)表示，研究表明，认真负责的人往往更注重细节，更自律，效率更高。他说，这项研究没有解释的是，是什么样的习惯让一个人从一开始就有责任感。研究人员现在正试图解释这一现象。

通过对两种不同工作方式的研究，结果并不令人惊讶，这两种工作方式是:高科技公司的员工大多在办公室或实验室工作，咨询和管理公司大多在家或出差。高绩效员工通常手机使用率较低，深度睡眠时间较长，锻炼较多。

该研究小组表示，更准确的评估技术可以用来提高员工的能力，在未来的版本中，这些技术可以针对不同的工作进行定制，并在每周会议上向员工提供有关心理健康状况变化的有意义的信息或减压建议。