钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%

新华社广州5月14日电(记者蔡敏杰)广州呼吸卫生研究所14日发布消息，中国工程院院士钟南山代表中国国家卫生委员会高级专家组，整合临床危险因素，建立新诊断肺炎危重病预测模型，准确率达88%。该模型最初在几所湖北医院开放使用，如雷神山医院，并得到当地同行的认可。相关论文最近发表在国际权威杂志《美国医学会内科学》上。记者钟南山，广州呼吸卫生研究所所长何建行。

严重的新冠状肺炎可能是致命的。6%至8%被诊断为新冠状动脉肺炎的患者将发展为危重疾病，需要插管通气或重症监护病房监护。这些危重病人的死亡率可能高达65%。在疾病的早期阶段，及早发现有患危重症风险的患者，并及时加强监测，有助于改善患者的预后，对医疗资源的配置也具有重要意义。

该模型的建立是基于我国1590例新发冠状动脉肺炎患者。通过LASSO回归，筛选出72个临床因素，发现10个关键独立危险因素，包括胸片异常、年龄、咯血、气短、意识障碍、基础疾病数、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比率、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

然后，根据各风险因素的权重，建立多因素预测模型，内部验证准确率达到88%。此外，对武汉、大冶、佛山三地不同医院的710例患者进行了外部验证，准确率在88%-98%之间。该研究团队还建立了一个免费的中文和英文网站预测工具(http://118.126.104.170/)，以方便世界各地的医生和病人登录并做出预测。

据介绍，该预测模型使用简单方便，可以为每个患者提供个性化的预测概率。低风险组发展成危重病的风险仅为0.7%，而高风险组高达59.3%。可用于患者就医时的分流治疗，提高医疗资源配置效率。

接下来，由广州呼吸健康研究所和腾讯建立的联合人工智能实验室将扩大对新皇冠肺炎等呼吸系统疾病大数据的研究，开发更准确、更实用的临床工具。(结束)