人工智能可助提前数年预测心脏病风险

新华社伦敦9月4日电牛津大学4日公布的最新研究结果显示，研究人员已经开发出一种基于人工智能技术的新工具，这种工具可以在心脏病发作前至少5年确定一个人是否是此类疾病的高危人群。

目前，如果一个人有胸痛等疑似心脏病的症状，传统的检测方法主要依靠对冠状动脉扫描结果的解释，但这种方法有时不一定能检测出患者将来是否会有心脏病发作。

该校的研究人员使用机器学习方法对大量血管扫描数据进行深入分析，从而开发出一种全新的生物标记，可以识别向心脏供血的血管周围空间的异常情况，如炎症、疤痕和其他可以预测未来心脏病发作的迹象。由于机器学习的特点，增加的扫描数据越多，预测就越准确。

该团队在1575名志愿者身上测试了这项新技术，并获得了良好的反馈，这比现有的诊断工具要好。他们计划明年向医务人员推广这项新的检测技术。

领导该研究项目的牛津大学教授查拉姆博斯·安东尼迪斯(Charalambos Antoniades)表示，利用人工智能开发的新工具可以发现人们血管周围的“不良”特征，这对于早期心脏病风险检测具有巨大潜力，并使医务人员能够提前为患者采取预防措施。