农业农村的数字时代已经到来

近日，农业和农村事务部与*网络信息办公室联合发布了《数字农业和农村发展规划(2020-2025)》(以下简称《规划》)。专家表示，这是一个促进数字农业和农村发展的顶层设计和系统计划。推进信息技术与农业和农村全面深入融合，引领农村振兴，意义重大。

根据该计划，中国农业将在2025年进行技术改造。农业生产将在2035年实现数字化。到2050年，农业信息化将渗透到农业的全过程、全要素、全系统，实现农村的全面振兴。

建设数字中国的必然要求

中国工程院院士、中国农业科学院院长唐华军认为，建设以数据为核心、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术为重要驱动力的数字农业农村，实现农村发展的数字化、网络化、智能化，对于建设数字中国、实施农村振兴战略、推进优质农业发展、抢占全球农业制高点具有重要意义。

“以云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、区块链等为代表的现代信息技术。已在农业和农村地区得到广泛而深入的应用，并已成为将传统农业转变为现代农业、将传统农村转变为美丽农村、将传统农民转变为新型职业农民的重要途径。”中国工程院院士、国家农业信息工程技术研究中心首席专家赵春江认为，随着现代信息技术在农业中的广泛应用，第三次农业革命——数字革命已经到来。

数字农业是以现代工业生产组织、管理理念和先进技术发展现代农业的一种新型农业形式。它从根本上不同于传统农业。传统农业以“土地+机械”为核心，数字农业以“信息+知识+智能设备”为特征。

由于信息和知识作为生产要素参与其中，数字农业成倍提高了生产效率，实现了产业结构升级、产业组织优化和产业创新模式改革，提升了农业产业整体质量、农业效率和竞争力，提高了资源利用率、劳动生产率和管理效率。“从这个意义上说，数字农业是人们追求充分发挥信息和知识的潜力，实现现代信息技术和工业技术在农业领域的高水平应用。这是现代农业发展的必然选择赵春江说道。

发展数字农业和农村已经成为全球共识。美国、欧盟、德国、荷兰、日本、韩国和印度等世界主要国家和地区的*和组织相继推出了数字农业和农村发展计划。

发展数字农业和农村也是建设数字中国的必然要求。赵春江认为，只有社会的每一个单元都数字化，数字中国才能屹立不倒。然而，农业和农村地区是数字中国建设的重要组成部分，迫切需要改善。加快数字农业农村建设，缩小城乡数字鸿沟，让农村农民分享数字经济发展的红利，将为数字中国的建设提供强有力的支持。

中国农业大学教授李道亮强调，随着该计划的实施，数字技术将与农业和农村地区深度融合，开放农业和农村数据链，重构供应链，提升价值链，促进农村地区一、二、三产业融合发展，加快形成农业和农村地区数据驱动的高质量发展趋势。《规划》的实施必将开启中国数字农业农村建设的新篇章，有效提升农业生产的精准性、农业管理的网络化和农村治理的数字化。

数字农业和农村的发展面临许多挑战。

专家认为，中国已经进入加快农村数字农业发展的新阶段。但与此同时，我们也应该看到，数字农业和农村的发展面临着诸多挑战。

“基础设施建设需要加强，科技创新需要突破，制度机制需要创新。要加快数字农业农村试点从“盆景”到“景观”的转型赵春江说道。

唐华军强调，与工业和服务业相比，数字研究在农业和农村的应用明显滞后。基础设施仍然薄弱，数据资源系统建设不完善，缺乏标准阻碍了应用协调，开发基础“中性”。核心关键技术研发力量不足，农业机器人和智能农业机械设备适应性差，创新能力“落后”；数字技术与农业和农村的整合不够，数据整合不够，开发和应用不够，信息系统整合和应用不够，产业化水平“被切断”。

随着数字经济向更广泛的工业领域延伸的加速，以及数字技术在更为丰富的经济和社会场景中的应用，唐华军呼吁农业和农村地区尽快弥补数字化不足的“短板”，以数字化的理念加快农业和农村地区的现代化，努力从追随和引领的道路上实现跨越式发展。

中国工程院院士王茂华指出，总体而言，我国农业数字化发展基础还比较薄弱，数字资源比较分散，天地一体化数据采集能力比较弱，覆盖率较低，生产信息化和精度水平与发达国家相差甚远。同时，也存在着社会信用体系不健全、农村物流体系不发达、生鲜农产品质量保障不力等问题。在大力推进农村治理数字化的过程中，治理水平仍然相对较低。与日新月异的“智慧城市”和“数字城市”相比，仍有很大差距。如果短板不能迅速填补，城乡之间的数字鸿沟可能会产生。

农业和农村现代化的新发动机和新动能

根据《规划》的部署要求，赵春江提出加快信息技术与农业农村一体化发展的基础理论突破、关键技术研究、重大产品创新、标准规范制定和典型应用示范。要充分发挥信息技术创新的扩散效应、信息和知识的溢出效应、数字技术释放的包容性效应，充分激发农业和农村经济发展的活力。

唐华军强调，要加强数字农业和农村科技创新，为农业和农村现代化创造新的引擎和新的动力。加强数字农业和农村科技创新，要以“数据-知识-决策”为主线，突破核心关键技术、设备和集成系统，为数字农业和农村发展奠定坚实基础。这需要解决几个问题:

解决“数据从何而来，如何管理”的基本问题。加强数据采集的准确感知和技术创新，构建“天地一体”的农业和农村信息采集技术体系，开展数据采集、输入、汇总、应用和管理技术研究，提高原始数据采集和处理能力。

解决“如何处理和分析数据”的关键问题。加强数据挖掘和智能诊断技术创新，构建农业大数据智能处理分析技术体系，强化人工智能、虚拟现实、区块链+农业、大数据认知分析等战略性前沿技术的先进布局。

解决“如何服务数据”的导出问题。加强精确控制和信息服务技术创新，构建数据农业和农村智能决策和管理技术体系，加快产业管理和服务流程数字化转型。

“加快数字农业和农村科技创新，不仅要发挥*的作用，还要调动一切力量，形成合力，共同推进。”唐华军建议，各级*部门要进一步加大投入，完善专业设施和研发基地，围绕战略性前沿技术布局、关键共性技术研究、技术集成应用与示范、农业人工智能研发应用，建设一批国家数字农业和农村创新中心和专业子中心，搭建技术研究、设备研发、系统集成创新平台。以数字农业和农村科技攻关为国家重大项目和重点研发计划的支撑重点，建立现代农业产业技术体系的数字农业和农村科技创新团队，推进数字技术与农业村的深度融合；与科研机构、大学、企业等各方合作，培养和造就一批数字农业和农村领域的领军人才、工程师和高级管理团队。