中科院自动化所合作打造绿色人文智能化产业业态

■记者彭克峰

近日，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室自然语言处理与机器翻译研究团队与人工智能公司莫博伊举行了共建揭牌仪式，宣布正式共建“中国科学院自动化研究所-莫博伊语言智能与人机交互联合实验室”(以下简称“李赫米联合实验室”)，共同致力于绿色、人性化的智能产业模式，促进科技成果转化。

所以呢。这个实验室的特点是什么？你主要从事哪种研究？近日，《中国科学报》记者采访了自然语言处理与机器翻译研究团队负责人宗研究员。

应用于智能信息服务系统

宗介绍，该团队参与合作的主要技术包括口头对话理解、对话管理、情感分类和机器翻译。他说，所有这些合作方向都是团队的优势。1998年，宗加入模式识别国家重点实验室，开始从事自然语言处理、人机对话系统和口语翻译的研究。后来，它被扩展到文本机器翻译、文本分类和自动文摘等相关研究，并在实验室的统一规划下成立了一个自然语言处理研究小组。2002年，在信息检索和知识工程领域有相当研究的研究员赵军加入了该团队。目前，该团队拥有10多名研究人员，30多名博士生和硕士生。

经过近20年的发展，团队积累了相当多的技术积累。它不仅在相关技术的基础理论研究方面取得了一批优秀成果，而且在国际*学术会议和该领域的权威期刊上发表了大量有影响力的学术论文。其中，情感分类学术论文入选ESI高被引论文(前1%)，并在面向国家特定领域的应用系统研发方面取得突出成绩。

其中，多语言机器翻译系统在国际口语翻译评估(IWSLT)和国家机器翻译评估(National Machine Translation Assessment)中取得了许多优异的成绩，并已成功应用于许多国家的特定领域。它在维护国家和公共安全方面发挥了重要作用。

2014年，团队获得中国信息学会最高技术奖“钱伟长中国信息处理科学技术奖”一等奖。与百度等单位共同完成的“基于大数据的互联网机器翻译核心技术研究与产业化”获得2015年国家科技进步奖二等奖和中国电子学会科技进步奖一等奖。

关键技术，如关键语言智能和人机交互

该实验室将侧重于自然语言理解、多轮对话管理、问答系统和机器翻译四个方面的研究，为双方合作提供原创性技术创新。

宗介绍，在自然语言理解方面，科研人员的研究方向主要是探索自然语言的语义分析和表达能力，研究语义资源的获取和构建方法，开发深层语义理解算法。这将对语言进行语义层面的分析，准确实现语义表达，让机器真正理解不断变化的语言。

在多轮对话管理方面，他们的研究涉及对话任务定义和状态空间表示方法，研究和开发数据驱动的对话管理算法，以及研究和开发个性化的对话管理算法，这将有助于机器模仿人与人之间的对话，通过多轮问答来确定最终意图，并消除问题中的歧义。

在问答系统中，他们将研究基于多源数据的知识表示，探索基于知识的语义理解和推理方法，开发各种答案类型的问答系统算法。问答系统可以从不同来源的海量数据中找到问题的相关信息，并给出准确清晰的答案。由于数据来源不同，问题答案的格式差异很大。问答系统需要具备语义理解、推理等能力。以便很好地回答用户的问题。

在机器翻译方面，研究者致力于开发基于神经网络和深度机器学习方法的机器翻译模型和算法。由于自然语言的复杂性和多样性，机器翻译一直是人工智能技术的难点。近年来，随着神经网络和深度机器学习方法的兴起，使用深度神经网络技术进行机器翻译逐渐成为主流，并取得了很大的进步。神经网络机器翻译方法主要是利用大规模神经网络对源语言句子进行编码，得到源语言句子的表示，然后利用大规模神经网络扩展表示，生成目标语言句子。

实现生产、教学、科研的良性循环

宗表示，在不久的将来，该团队将致力于构建一个面向特定应用任务的自然语言处理系统，并在学科内达到领先的性能水平。主要研究内容包括在特定领域建立完整的语义理解和对话管理系统。设计特定领域的应用场景，开发具有先进技术标准的语义分析和对话管理算法；建立智能问答系统框架，在绩效指标方面达到学科领先水平。随着合作的进一步推进，团队还将在场景构建和算法设计方面进行有影响力的创新，设计和实验具有进化能力的语义分析算法的自动进化方法，促进合作企业的业务迭代。

“选择Mobboi作为合作伙伴，一方面是因为Mobboi作为人工智能领域的技术驱动型技术公司，专注于人工智能交互技术的应用，近年来在语音交互、智能推送、手势交互等方面推出了创新产品。其快速增长的市场发展迫切需要原始技术。另一方面，这要归功于与莫博瓦创始人*飞多年的相互理解和信任。”宗对说:

宗说，这种合作是长期发展的尝试。一方面，它依靠团队对自然语言处理和机器翻译的研究，为移动语音在语言智能和人机交互技术方面的研发提供基础研究支持，从而提高移动语音产品的竞争力和市场领导地位。另一方面，莫沃公司还将为团队的科学研究创造一个良性互动的环境，确保研究需求来自应用，研究成果服务于应用。市场面临的关键技术问题也将推动和促进理论创新。

宗认为，产学研结合最忌讳的有两种情况:一是双方目标不统一，各有计划，同床异梦；第二，对方的期望太高。这两个方面无疑使合作不可持续，并经常导致“一次性销售”甚至半途而废。LIHMI联合实验室的建立是基于上述两个不利因素的消除。一方面，作为中国科学院自动化研究所研究团队的负责人，宗充分认识到，自然语言处理虽然属于信息科学技术领域，但毕竟不是一门纯粹的基础科学，而是更多的面向实际需要的应用技术研究。因此，由于应用技术研究必须面向实际需要，所以要研究的科学问题和关键技术必须来源于现实并应用于现实，而莫沃公司正是能够提供这种具有挑战性的科学问题和技术难题。另一方面，作为莫沃公司的创始人和首席执行官，*飞博士骨子里有一种科学家情结。这种知根知底的合作基础，为力米联合实验室的未来发展消除了隐患。

对于力米联合实验室的未来，生活在成庆充满信心。他表示，双方将在互信互利的基础上，努力推动语言智能和人机交互等关键技术在实际产品应用中的跨越式发展，形成生产、教学、科研的紧密合作和良性循环。

《中国科学日报》(第六版，2017年6月12日)