Google用AI来回答含糊的问题，它的名字叫做 “RankBrain”

你能问的大部分问题都已经被别人提到过了，而且大多数都有答案。所以一直在互联网上抓取信息的谷歌可以给你查询的结果，只要你的定义足够清晰。然而，总有一些模糊或未回答的问题。过去，谷歌只能遗憾地宣布，它找不到符合查询条件的结果。然而，最近情况发生了变化。据彭博社报道，在过去的几个月里，谷歌悄悄推出了一个名为“排名雨”的人工智能，过滤了相当大比例的查询，并回答了一些谷歌从未见过的问题。结果表明，其搜索的相关性改善效果良好，公司的专家在结果页面上选择的测试中被击败。

据统计，每天向谷歌提交的查询中，约有15%是谷歌不知道的。该公司的高级研究科学家格雷格·科拉多(Greg Corrado)透露，为了更好地回答这些问题，谷歌使用RankBrain将大量书面语言嵌入到计算机可以理解的载体中。

如果RankBrain看到不熟悉的单词或短语，它会猜测它们的相似含义，并相应地过滤结果，从而有效地处理一些以前从未见过的搜索查询。例如，RankBrain可以有效地回答“在食物链的更高层，消费者的头衔是什么？”(食物链中*消费者的头衔是什么？)”这样的问题。

对于谷歌的搜索处理机制来说，排名雨只是为其搜索算法提供输入的数百个信号之一。然而，这个信号和其他信号的区别在于它知道如何学习，而其他信号只是其他人在信息获取方面的发现和见解。正是因为兰克布雷恩有能力知道，几个月后它已经成为搜索的第三个最重要的信号。它的效果比谷歌人员预期的还要好。在谷歌，研究该算法的工程师被要求手动猜测搜索算法会选择哪个页面作为第一个结果，准确率为70%。然后，RankBrain做了同样的事情，准确率达到80%，超过了那些研究该算法的工程师的平均水平。

RankBrain最初是由谷歌的五人团队在一年多的时间里开发的。今年早些时候获得搜索主管阿米特·辛格·哈尔的许可后，兰克·布雷恩投资了几十人进行优化。为了确保结果排名的相关性，该团队一直在仔细监控，并通过不断提供大量新数据来帮助人工智能学习新概念。人工智能仍在发展。