谷歌AI可对前列腺癌进行病理诊断 准确率达70%

根据VentureBeat的数据，国家癌症研究所(NCI)的数据显示，美国约有九分之一的男性患有前列腺癌，目前有超过290万名患者被诊断患有前列腺癌。从治疗的角度来看，这些诊断通常是有问题的，因为前列腺癌通常是非侵入性的，所以很难确定是否需要治疗或采取什么治疗。

但是在人工智能的帮助下，谷歌在前列腺癌诊断方面取得了可喜的进展。在一篇题为“开发和验证深度学习算法以提高前列腺癌的格里森评分”的论文和相关博客文章中，谷歌人工智能研究人员描述了一个使用格里森评分的人工智能系统。该评分系统根据前列腺癌组织的分化程度分为5分，分值越高，恶性程度越大。

谷歌伦敦总部

人工智能系统的技术总监马丁·斯塔姆(Martin Stumpe)和谷歌人工智能医疗产品经理克雷格·梅尔(Craig Mermel)表示，他们的目标是开发一个能够客观、准确地给格里森评分的人工智能系统。研究表明，人类病理学家在格里森的分数上相差53%。

研究人员写道:“我们开发了一套深度学习系统(DLS)。通过首先将每个区域划分为Grissom模式，较低的模式对应于更接近正常前列腺的肿瘤，从而反映病理学家的工作流程。得分越高，癌症进一步发展的风险就越大，患者从治疗中获益的可能性就越大。”

Grissom评分系统

研究人员首先收集了前列腺切除术样本的匿名图像。他们发现这些样本中前列腺癌的数量和类型比针芯活检多，并基于它们开发了人工智能模型。32名普通病理学家对格里森的模型进行了评论。为了减少误差，每张载玻片由3至5名病理学家独立评分，并由泌尿和生殖病理学家协助。

结果表明，该技术的前景是令人满意的。在测试中，人工智能模型的整体准确率达到70%，超过美国注册病理学家的61%，能够更好地识别术后疾病复发风险高的患者。

未来的工作将研究如何将该系统集成到病理学家的诊断工作流程中，如何将其应用于诊断核心活检，以及其对“效率、准确性和预后”的总体影响。研究人员说，有了额外的训练数据，它的准确性将进一步提高。