德国：强化AI技术应用
自1988年德国人工智能研究中心(DFKI)成立以来，德国*一直资助人工智能研究。
资料来源:德国*网站
世界科技创新浪潮⑦
人工智能是未来的核心技术，也是数字转换的重要驱动力之一。德国人工智能在自主驾驶方面具有很强的基础研究实力和国际竞争力，但在许多其他应用领域却落后于市场领先国家。为此，德国采取了许多措施进行追赶，希望成为人工智能技术开发和应用的领先地区，走一条不同于中国和美国的人工智能发展道路。
增加投资创造良好环境
就人工智能的研发资金而言，德国*计划到2025年投资30亿欧元，以确保基于良好的研究和创新政策的竞争力。这种引导作用是显而易见的。地方*也相应增加了投资。例如，下萨克森州已决定在未来五年投资1700万欧元扩建和发展德国人工智能研究中心(DFKI)的分支机构。此外，德国博世还宣布，到2021年将投资40亿欧元开发人工智能技术，从而使博世成为自动驾驶领域不可或缺的合作伙伴。
在人才竞争方面，德国计划在人工智能领域增加至少100个教授职位，并建立一个雄心勃勃的青年人才计划。然而，德国人工智能人才流失的情况并不乐观。中国和美国等国家通常为人工智能专家提供两倍至三倍于德国的工资，外加可观的科研经费。未来，德国仍将面临相关人才短缺的挑战。
在加强科研中心建设方面，德国重点继续发展已初具规模的德国科学研究院，特别是柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂宾根四个中心。在今年的汉诺威工业博览会上，DFKI向公众展示了其人工智能研究成果，包括人机协作4.0版(MRK4.0)、可解释人工智能系统、建筑行业和物联网的数字化、工作场所的可穿戴健康设备、空间自主机器人、自适应交互式教学系统等。接下来，德国将逐步建立一个由12个人工智能研究中心组成的国家创新网络。
融入欧洲战略和国际合作
德国充分意识到，一个成功的人工智能发展战略需要跨越国界，仅靠德国自己无法跟上美国和中国企业及研究机构雄心勃勃的发展计划。因此，德国将其人工智能战略与欧洲战略有机结合，加强协调，充分发挥国际合作和分工优势。在德国的大力支持下，欧洲人工智能实验室联盟(CERTLAB)自2018年夏季成立以来发展迅速。在2800多名欧洲科学家的支持下，它建立了一个强大的网络。
第二是加强德法合作。2019年1月，德国和法国签署了《亚琛条约》。双方将开展广泛的研究和创新合作，包括建立德法人工智能研究和创新网络，制定数字和数字社会新技术的伦理标准，以及在国际层面实现共同价值观。德国联邦教育和研究部(BMBF)将人工智能的研究、开发和应用视为德法两国未来科技合作的优先领域。它希望与法国共同建立人工智能研究项目，互连机构，并共同创建一个人工智能技术改造的新框架。
第三，它与日本人工智能研究密切合作，特别是在自动驾驶领域。今年2月，德国总理安格拉·默克尔(Angela Merkel)访问日本，并与日本首相安倍晋三(Shinzo Abe)就加强德国和日本在数字化和人工智能领域的合作达成共识。4月16日，德国和日本签署了加强人工智能领域研究合作的意向书。德国研究基金会(DFG)、法国研究中心(ANR)和日本科学技术促进机构(日本科技促进机构)共同资助人工智能领域的跨国合作研究。第一批项目将于今年夏天启动。德国也将向日本开放更多人工智能能力中心。将来，来自日本的访问研究人员可以在一定时期内在德国进行研究。
最后，通过国际合作，德国希望能够解决自己的数据源问题。目前，德国在世界上没有一个有竞争力的数据平台。可用于人工智能的数据信息分散在许多企业中。市场模式决定了德国未来无法整合大量数据。一方面，德国需要解决数据分散问题，打破“数据壁垒”，加大分布式人工智能的研发力度。另一方面，我们必须依靠国际合作来加强机器学习的数据交换和共享，并为我们自己的人工智能发展提供一个庞大的信息库。
寻找另一种提高竞争力的方法
德国十分重视培育人工智能的信标效应，并积极开展人文社会科学研究，以尽快提升人工智能的社会影响力。德国还强调监督的必要性，并开展与大赦国际有关的社会讨论。在德国专家的参与下，2019年4月8日，欧盟委员会发布了可信人工智能的核心要求，希望这一新的伦理标准能够增强人们对人工智能行业的信任。
德国从具有绝对优势的测试和认证领域开始，积极倡导信任，将其作为人们广泛使用人工智能产品的先决条件。DFKI首先与德国测试和认证机构南特施集团启动了一个联合项目，为自动驾驶汽车认证人工智能系统。然后，建立了一个新的认证和数字主权实验室，重点关注人工智能的可控性、可解释性、稳定性、安全性和公平性。4月19日，德国联邦教学和研究部长卡利切克进一步提出，应该考虑建立一个“欧洲制造”可信人工智能的测试认证。她认为这样的标签即使在欧洲也是一个很好的卖点。
此外，德国还非常重视利用大众科学促进社会各界对人工智能的理解，并增强这一新技术的社会认同。德国联邦教育和研究部选择人工智能作为2019年科学年的主题，希望在社会、科学、经济和政治领域进行更广泛的人工智能交流。科学年的组织者将通过电影、研讨会和公众参与等多种形式探索人工智能的工作原理，塑造未来的人机合作模式，并讨论人工智能技术带来的伦理问题及其对社会生活的影响。(记者李山)