人工智能可防止电力盗窃

本报讯窃电是困扰巴西的大问题。但是一个人工智能公式测试了该国数百万个家庭，并显示了解决这个问题的潜力。它也有助于为其他地方的电力供应商提供分析，从而提供更好的电力供应。

在巴西，不清楚谁应该为偷电负责。发送抄表器来检查电表和电缆是否被篡改是一项危险的工作。

偷电不仅限于巴西。一些国家高达40%的电力供应被篡改电表的用户窃取。例如，在英国，这种行为估计每年要花费4.4亿英镑。“这主要是欺诈。”卢森堡大学的Patrick Glauner说。但是大数据可能很快就会揭开窃电者的伪装。

格洛纳和研究小组分析了五年内360万巴西家庭的用电量。他们还关注专业抄表员每月读取的近2亿份读数。

在筛选了这些读数后，他们开发了一个公式，当一栋房子的耗电量明显较低时，就可以识别它。研究人员也有过去的测试数据，可以用来验证人工智能的结论，所以他们可以验证工具是否正确地突出欺诈或仪表误读。

这将有助于更好地对房屋进行实物检查，而这通常既费时又费钱。此外，它们可能很危险。格里利亲眼目睹了巴西脆弱的电力设备，尽管贫民窟的一些地方不允许进入。“我不能去那里，因为有人告诉我们我们不能去。出于安全考虑，他们不想把手表阅读器送到那里。”他说。(晋南)

中国科学新闻(2017-09-27第二版国际版)