第二届北大创新论坛在京召开

9月23日，第二届北京大学创新论坛在北京大学举行。来自*部门和各行各业的300多名与会者聚集一堂，讨论数字和智能时代工业转型的挑战和机遇。该论坛由北京大学经济学院和联想公共政策研究中心联合主办，北京大数据研究所和北京大学市场经济研究中心主办，北京大学创新评论和企业智能网协办。

联想集团副总裁、联想(中国)平台总经理戴敬通表示，由联想公共政策研究中心和北京大学经济学院联合主办的产业智能与产业转型升级论坛，是一次产学研紧密结合的探索。他希望借此机会推动行业与学术界的进一步合作，共同研究新技术和新产业革命带来的新问题，迎接产业情报转型升级的新机遇。

北京大学经济学院副院长董智勇在演讲中表示，联想作为全球计算机行业的龙头企业，通过开发、制造和销售可靠、安全的应用产品和优质服务，帮助全球客户和合作伙伴取得成功。因此，联想是一家备受尊敬的企业。在当前形势下，大数据和智能应用对联想的业务转型意义重大。

联想集团副总裁兼首席研究员田日辉从联想自身实践的角度探讨了“数据智能促进中国企业转型升级”。田日辉表示，数据智能是企业转型升级的核心。数据本身包含无限的价值。企业必须构建实现数据智能化的路径，这是企业转型升级的核心。核心由两个层次组成:一是以最有效的方式组织和组合数据；第二是以敏捷的方式挖掘其智能，挖掘数据本身的价值。联想的大数据团队建立了统一的数据平台和分析平台，服务于钢铁、汽车、金融、医药等行业的众多客户。数据价值挖掘的同构性真正提高了企业的数字化和智能化水平。

前工业和信息化部副部长杨学山认为，工业智能是一个渐进的过程，企业必须具备两种能力，一种是工业能力，另一种是信息能力，更重要的是两种能力应该整合。所有的基础和所有的行为都是工业能力和信息能力的结合。智能制造或工业智能是工业发展综合能力的体现，是各种力量博弈的结果。要把建筑企业的高质量数据链放在突出位置。

“聪明的企业和有远见的企业正在计划积累信息，甚至攫取信息。”杨学山指出，工业向智能化发展有五个步骤。首先是生产过程的智能，管理过程的智能，整个企业的智能，然后是供应链的智能。前三个在企业内部。供应链已经走出企业，与生产过程密切相关。最后一个生态链的智能是更复杂的社会信用问题、市场环境问题等等，以形成一个完整的过程。(李)