人工智能设计的威士忌配方 你想试试吗？

你能喝人工智能设计和生产的威士忌吗？

这不是一个反问句，因为瑞士广受欢迎的获奖威士忌酒厂麦基拉(Mackmyra)推出了第一款由机器学习算法设计的单麦芽威士忌。

这种威士忌是由麦凯拉与微软和芬兰技术咨询公司富肯德合作开发的，富肯德专门从事人工智能的前沿项目。据说这是机器学习设计的第一个复杂的消费产品公式。

这种威士忌到底是怎么设计的？据了解，麦凯拉在微软Azure云计算平台和人工智能认知服务上运行的机器学习模型将收集与威士忌生产(包括麦芽、发酵、蒸馏和熟化)相关的原始数据、麦凯拉的历史配方、销售数据和客户偏好，然后生成超过7000万个根据客户口味和需求设计的替代配方。

麦凯拉在福金德的合伙人贾诺·卡尔特拉介绍了他们是如何通过两种不同的算法制作出美味又受欢迎的威士忌配方的。

他在微软网站上解释道:“尽管机器学习算法缺乏人类专业知识，但我们可以教它理解以前的公式和产品是由哪些元素组成的，以及客户和专家对不同公式的感受和喜好。”

“有了这些原始数据资产，我们可以使用探索性算法来生成无数新配方，然后使用另一组算法来确定这些配方中哪一个可能受欢迎，重复这个过程，直到我们找到更好的配方。中间需要非常强大的计算力，因为我们需要进行数百万次迭代来分析哪些公式可行，哪些不可行，以便准确预测哪个威士忌公式成功。”

机器学习算法的优点是它能经常发现人类想不到的新公式。自20世纪80年代以来，随着威士忌生产过程的自动化，许多酿酒厂工人失去了工作，但调酒师的地位并没有受到太大威胁。毕竟，人类的感官仍然是决定威士忌质量的最重要因素。麦凯拉的酒保安吉拉·多拉齐奥不认为人工智能会抢走她的工作。相反，她感到非常高兴，因为她可以成为世界上第一个人工智能威士忌指南。

尽管麦基拉推出的威士忌是由人工智能设计的，但最终决定权仍掌握在奥拉西奥手中。这种威士忌几个月内不会出售。它的特点是茴香、生姜和白胡椒的草药味道，辛辣的味道和干余味。

对行业来说，这种威士忌的意义不仅限于它本身，而是在于它背后的设计方法。

“人工智能将在未来对世界各地的不同行业产生影响，”卡尔特拉说。“例如，它将生产糖果、香水、饮料甚至运动鞋的配方。许多企业已经在这方面进行了尝试，但大规模应用仍需进一步探索。”