新冠肺炎智能评估系统 快速落地抗疫前线

“援军终于到了。”"如果他们早几天来就好了！"在过去的一个月里，易图医疗服务中心的副总裁石磊收到了来自抗击疫情一线医生的反馈。

这种“强化”是由上海公共卫生临床中心(以下简称“上海公共卫生中心”)和易图医药联合开发的行业首个新型冠状病毒智能评估系统。

这一年的30号，这个项目被正式批准了。第一版于今年4月在上海公共中心推出。2月5日，他在24小时内被迅速部署到武汉新关肺炎医院。

从武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院到武汉大学中南医院、荆州市第一人民医院...目前，该系统已在湖北、上海、广东等20多个省、市、自治区部署了100多家医疗和公共机构。该系统在帮助医生快速筛查高危和疑似病例，利用人工智能算法定量分析和评价患者肺部ct图像的疗效方面发挥了重要作用。

人工智能医疗“养兵”超过四天

开发针对最新疾病的新产品，从数据收集、算法模型的建立到产品验证，整个行业需要几个月的时间，长期需要一年的时间。但这次在如此短的时间内，产品被部署到了着陆医院的前线。怎么做？"罗马不是一天建成的。"

石磊说，为这种流行病开发的人工智能系统并没有“临阵退缩”。“从结果来看，四天的时间很快，但在此之前，我们在人工智能医疗领域的技术探索和医疗行业知识的积累是快速着陆的关键保证。”疫情爆发后，该技术的研发主要是在现有基础设施上调整新皇冠肺炎的医疗特点。

去年8月，科技部宣布创建基于易图技术的“可视化计算国家新一代人工智能开放创新平台”，易图在人工智能医疗领域积累了长期的相关技术。“这就像训练一名医生，”石磊说。当病例数据的数量和质量有限时，医生需要使用小样本数据通过算法实现快速学习。另一方面，在面对某些疾病时，人工智能“医生”也可以利用常见的医学知识从底层技术中发现常见问题，并基于多模态医学数据构建新的算法底层技术框架。

这种新的冠状肺炎和许多炎症的CT特征相互交叉，大多呈斑片状。训练人工智能的第一步是让它识别所有与炎症相关的特征。这不可能在四天内完成。

早在2018年下半年，循证医学就开始构建胸部CT肺部多任务智能诊断的算法模型。"在新的冠状肺炎出现之前，通用汽车的技术已经有库存."石磊表示，在疫情爆发后，研发团队根据地图只需要快速找出新冠状肺炎与传统肺炎的区别和共性，以及需要哪些数据或技术调整来进行快速分类和识别。

今年春天，所有幕后英雄都在战斗

“电话一响，队伍就已经集合了。每天晚上，十几个工作组的殴打记录了这次旅行的数字。每天早上，我们快速浏览昨晚最后一位同事在清晨写下的说明，就像一名医生交接轮班，然后开始新的一天。”2月初，忙碌的石磊曾在微信公众号里写下企业内部。

R&D团队正全力以赴——远程协作、新疾病的快速识别、客户沟通、产品迭代、算法积累等。都是测试。“我们将充分利用一天24小时，将来自研发、运营、科学研究和其他部门的100多名人员聚集在一起，并将他们分成若干小组。我们将尽最大努力将所有有能力的事情分开，分组讨论，并行推进。”石磊介绍。

产品上线后，工作远未结束，疫情变化很快，诊疗计划不断重复。他们会及时听取一线医生的需求和反馈，并进行产品迭代。研发团队的许多成员都有医学知识背景，这使他们能够充分理解产品研发和迭代过程中的医学问题，快速捕捉用户需求，不断丰富和完善产品功能。

多年的放射科医生石磊说，如果他过去是医生，他会请求去前线。现在，他和他的团队正在通过技术创新支持一线医务人员。

疫情防控需要科技创新。人工智能医疗比医学图像辅助诊断在预防和控制疫情方面发挥着更为重要的作用。防疫知识的教育和宣传可以在早期切断高危人群，影像辅助诊断系统可以筛查疑似病例，实现早期诊断、早期治疗和早期隔离，在治疗过程中定量评估患者的治疗效果，并在新的流行阶段进行后续随访...进行疫情背后的医学数据，建立一个完整的智能防控系统，并根据地图医疗已经完成的技术储备和建立一个解决方案。

易图医药还针对疫情发展了“新皇冠肺炎”智能识别服务——易图新皇冠病毒的防疫医生肖怡利用微信公众号码和小程序缓解医疗机构的压力。此外，在加强预防和控制复工和再生产方面，图中还介绍了一种“云边”综合解决方案，集成了热成像测温技术、戴面罩检测、戴面罩人脸识别等功能。

“这种疫情是一种考验。让我们看到来自各种知识背景的人们正在努力为疫情做出相应的贡献。当前疫情已进入新阶段。仍需要更多幕后英雄携手合作，最终赢得这场抗击艾滋病的战斗。”石磊说。