中国城市AI算力比拼：北京首夺冠，广州进前五

8月28日，在中国工程院主办、浪潮集团主办的2019年中国人工智能计算大会上，国际数据公司(IDC)和浪潮联合发布了《2019-2020年中国人工智能计算发展评估报告》(以下简称《报告》)。

根据这份报告，在最新的中国人工智能计算能力十大城市排名中，北京超过杭州排名第一，广州进入第一梯队，苏宁和Xi首次进入前十名。

中国城市计算能力排名

在这个排名中，前五名的城市依次是北京、杭州、深圳、上海和广州。排名第6-10位的城市是合肥、苏州、重庆、南京和Xi。

排名的变化表明，四个超级一线城市在人工智能技术、应用和人才领域的“吸附”效应开始凸显。同时，围绕京津冀、长三角和大湾区三大经济圈形成的三大人工智能产业集群已经初具规模。

2019中国人工智能计算能力发展评估-城市排名

与2018年相比，北京、广州、苏州、重庆和Xi的排名都有所提高。主要原因是:

随着字节跳动和百度等互联网公司的快速发展，以及中国最大数量的人工智能初创企业和人才储备，中国*超越杭州，位列第一。

广州的国内生产总值增长率领先。*增加了对人工智能的大量投资，加上大量行业领先企业的存在，使其跻身前五名。

由于*科技工业园的建设、人才和资金的积累以及龙头企业的带动，苏宁、苏宁和Xi安首次进入前十名。

同时，排名第6-10位的合肥、苏渝、南京和Xi在人工智能产业发展上也有一些共性，包括:

所有这些都得到了*的鼓励和政策的引导，建立高科技园区，为人工智能的发展提供良好的发展环境，如苏州工业园区和Xi的西部创新港。

大学在人才培养中起着重要的支撑作用，如合肥的中国科技大学、南京的南京大学和Xi的Xi交通大学。

推进人工智能产业链中的龙头企业，如合肥的HKUST迅飞；

大量资金被注入，为人工智能的发展提供了良好的支持。例如，重庆已经签署了许多人工智能项目，预计在未来三年投资超过5万亿元。

计算力就是生产力。

数据、算法和计算能力被认为是推动人工智能发展的“三驾马车”。其中，计算力是将人工智能推向实际应用的基础平台和决定性力量。

为此，IDC在最新报告中从宏观经济、技术成熟度和劳动力供给三个维度对人工智能计算能力的发展水平和未来发展潜力进行了评估，重点关注经济条件、基础设施、第三平台和人员水平等核心因素。

国际数据公司预测，未来五年，中国人工智能市场的整体规模将继续保持高增长率，年复合增长率为44.9%，超过170亿美元。

计算能力的快速发展极大地促进了各行各业应用场景的成熟，人工智能产业化加速了人工智能产业化。

2016年被认为是人工智能产业化的第一年。此后，它经历了2017年的工业化布局和2018年的人工智能应用登陆年。到2019年，中国将进入工业人工智能的新阶段。

报告显示，互联网在人工智能行业中的应用渗透率仍然位居第一。典型的应用场景包括电子商务精准营销、图像识别和智能客户服务、视频内容审查、人脸识别和智能写作。

*行业紧随其后，典型应用场景主要集中在安全城市、智能城市、智能交通等城市运营管理平台。

金融业第三个最典型的应用场景主要包括金融业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析和调查等。

排名第四的制造质量管理(质量控制自动化)和智能工厂发展迅速。电信业首次入围前五名。典型的应用场景包括相对成熟的智能客户服务和精确营销。

与此同时，报告显示，互联网仍是人工智能计算能力投资最多的行业，*国人工智能计算能力投资市场份额的62.4%。在前五大行业中，*和金融业增长最快，2018年同比增幅超过100%。

新一代人工智能需要新一代超级计算

从报告中可以看出，目前我国人工智能产业发展正如火如荼，但也面临着问题和挑战。

在这次人工智能计算会议上，中国新一代人工智能发展战略研究所所长龚克表示，中国人工智能的整体发展水平仍落后于发达国家。

这主要表现在缺乏重大原创性成果，基础理论、核心算法和关键设备、高端芯片、主要产品和系统、基础材料、组件、软件和接口存在较大差距。

同时，科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业，缺乏系统、先进的研发布局。人工智能领域的高级人才远远不能满足需求。适应人工智能发展的基础设施、政策法规和标准体系亟待完善。

龚克说新一代的人工智能需要新一代的超级计算。这意味着不仅要在计算速度上达到一个新的水平，而且要在智能应用中形成一个新的局面。

为此，他建议，高度重视建设一个开放而强大的人工智能应用服务平台；主动与国家建立各种开放创新平台，建立战略合作；自主创新:面向人工智能的智能计算能力评估系统:探索智能计算对智能制造和数据算法治理的支持。