Graphcore

Graphcore是一家生产AI芯片的初创企业，2016年筹集了3000万美元资金。这些资金将帮助它在未来芯片领域同传统豪强英特尔和英伟达展开竞争。

1、IPU产品

Graphcore是一家英国公司，计划在2017年大规模出货，其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学习技术，存在大量机器学习运算的需求。

Graphcore称无论AI学习的速度或是能源消耗，其芯片均领先市场同类产品100倍。

在当下，图形处理单元（GPU）常被用来运行机器学习程序，Graphcore首席执行官NigelToon表示这只是行业的权宜之计，并不适合未来AI计算的需要。

Toon在电话采访中表示：“GPU被设计成用来运行完整的程序，而机器学习与此完全不同。后者是不断训练程序使用数据的过程，需要完全不同类型的处理器。”Graphcore目前正在打造一个新的智能处理单元（IPU）系统，计划于2017年推出。

2、融资情况

此次融资的投资方由RobertBoschVentureCapital领衔，此外还包括三星、风投公司AmadeusCapitalPartners、C4Ventures、DraperEsprit、FoundationCapital以及PitangoVentureCapital。

Graphcore一直致力于AI芯片技术的研究。Toon声称其技术能够帮助降低成本和提高效率。Toon给出了一个社交媒体公司的案例，社交网络的用户活跃度通常在某个时间最为突出，Graphcore的IPU系统会伺机在用户活跃度低时利用闲置的处理器资源进行AI训练，然后在第二天及时地上线新内容。

3、市场潜力

根据营销情报公司Tractica的说法，深度学习市场潜力巨大。其营建支出2015年为4.36亿美元，到2024年将会增长到415亿美元。目前该市场主要被英特尔和英伟达主导。两家公司在2016年早些时候分别推出了专为AI程序设计的新型处理器。

在业务的初始阶段，Graphcore的主要目标是向有意培训AI系统的公司销售产品。不过Graphcore也表示其已经在与战略投资者探讨下一轮的产品应用。

“我们有Bosch和三星作为战略投资方。Bosch对自动驾驶汽车和新型交通感兴趣，而三星则对下一代网络设备感兴趣。”Toon说。“我们正在与合作伙伴洽谈在这些项目上的发展。”