大数据技术为科技情报工作插上腾飞的翅膀

互联网为我们提供了一个取之不尽的公共信息资源宝库。网络信息资源是开源科技信息源的主要载体。现代科学技术已经广泛应用于科技信息领域。大数据技术使科技信息工作流的计算和智能特征更加突出，并成为人工智能复兴的催化剂。在情报分析方面与美国情报界合作的公司Stabilitas的首席运营官克里斯赫斯特(ChrisHurst)表示:“人工智能可以扩大情报工作的范围，同时不会遗漏有价值的细节。”因此，利用大数据技术促进科技信息化发展已经成为必然选择。

首先，传统的信息收集和处理方法不足以处理互联网上的海量信息，而大数据处理技术可以更有效地实现信息的收集和处理。以美国为例。“9·11”事件后，美国情报界积极推动开源情报活动，尤其是网络信息的收集和监控。一个典型的例子是美国国家安全局的Xkeyscore项目。Xkeyscore项目是美国国家安全局的最高机密网络监控项目。在六大洲150个站点的700多台服务器的帮助下，NSA可以监控互联网用户的几乎所有行为，包括元数据、电子邮件内容、计算机IP地址、互联网浏览活动、在线聊天记录、发送文件等。它的情报收集和分析能力非常强。

其次，传统的智能分析方法在处理不同来源的海量异构数据时存在很大的局限性。大数据技术可以有效地进行多源数据融合，对数据进行深入分析，挖掘数据之间的相关性，提升数据的价值。此外，基于先进的人工智能技术，可以实现更高的智能分析效率。以美国Palantir公司为例，它专门针对*机构和大型金融机构的需求。通过帮助客户整理、分析和利用来自不同来源的结构化和非结构化数据，它创建了一个人脑决策和计算机智能共存的大数据分析环境和工具系统，从而提高了智能决策能力。该公司帮助奥巴马*追踪奥萨马·本·拉登(Osama bin Laden)和帮助几家银行追回纳斯达克前董事长麦道夫·庞氏骗局(Madoff Ponzi scheme)的两起事件，已成为大数据技术支持情报分析的经典案例。

开源信息、资源和数据已经成为当今科技信息分析和研究的重要对象。然而，仅仅通过人工手段很难在短时间内快速阅读和理解开源信息、资源和数据中包含的有价值的信息。有必要利用大数据技术来读取、识别、提取、关联、分析和理解海量异构多模态数据，然后利用规则和知识进行智能推理形成信息。这个过程就像“在沙子里淘金”，也就是在广阔的沙子里寻找最有价值的“黄金”。从国家战略的角度来看，我们可以从开源信息的沙砾中“淘金”找到世界尖端科技信息，这有助于我国规划尖端科技领域和关键技术的研发方向，从而为我国成为领先的创新型国家提供强有力的支持。(曾文，中国科学技术情报研究所)