人工智能助跑“刷脸购物”新零售

进入陌生的购物中心，他们自动成为会员，并以“无卡”方式享受一系列会员服务。来到一家熟悉的药店，售货员会根据病史、购买记录和消费频率提供专业的指导和合理用药的提醒。离开繁忙的超市，你不必排队结账，你必须“擦擦脸”才能拿走购买的商品。

这些有趣的场景正在许多城市陆续上演。在充满智慧的“新零售”背后，人工智能扮演着重要的“助跑”角色。

国家统计局发布的统计数据显示，2017年社会消费品零售总额达到36.6万亿元，其中网上零售总额达到近7.18万亿元，不到20%。这也意味着在今天日益流行的网上购物中，绝大多数的“买买买”仍然是离线完成的。

在激烈的市场竞争中，传统零售业的痛点逐渐暴露出来。格式组合单一，吸引顾客的能力弱，商品结构不变，性价比不高，导致许多消费者“只看不买”。

2016年11月，国务院办公厅下发《关于推进实体零售创新转型的意见》，部署实体零售企业加快结构调整，创新发展方式，实现跨境一体化，不断提高商品和服务供给能力和效率。

政策和市场的双轮驱动让“新零售”持续升温。在传统零售企业纷纷推出新模式的同时，电子商务和互联网巨头也开始进军新领域。

依靠人工智能等领先技术，阿里巴巴的无人超市和无人4S商店在2017年相继出现。同年，百度与玉诺深度合作的“智能药房”也开始率先登陆仙盛热航连锁药店。

除了加快自己的布局，一些行业巨头已经开始利用技术研发来“授权”更多的零售企业。

最近，在上海举行的“百度脑产业创新论坛智能零售特别活动”上，百度发布了针对线下商店、超市、商场等零售场景的智能零售解决方案。

百度人工智能技术生态部总经理俞友平表示，借助人脸识别、人体分析、定制培训服务平台、大数据分析等人工智能技术能力，该计划从门店管理和互动营销两大方向入手，在销量预测、客流分析、无人超市和自动售货机、互动屏幕和精准广告、导购服务、会员身份识别等细分领域重塑零售企业服务模式。

“智能零售解决方案不仅可以帮助企业解决选址、购买和销售等诸多难题，还可以通过一系列智能预测，将业务数据转化为商业价值，加速智能零售新模式的落地，增加新技术创新的转化。”于幼萍说。

“人工智能+零售”所释放的商机也吸引了众多科技企业的目光。

杭州汇和信息技术有限公司的“百思买”平台可以通过销售人员用手机上传的视频“智能”识别渠道直销店展示的商品是否符合规格。副总经理黄运军透露，在过去的一年中，有4万家店铺相继使用该平台，导致营销费用大幅下降，销售额大幅增长。

从无人值守的便利货架到无人值守的配送车辆，从点对点机器人到店对人集成机器人，各种技术、产品和解决方案向人们展示了人工智能接近“新零售”的诱人前景。