首个智能水处理诊断预测平台上线 预测准确率可达90%以上

反渗透是目前海水淡化、中水回用和污水处理等水处理行业的核心技术。随着膜产业的快速发展，2017年其年产值将达到1940亿元。相关报道预测，未来五年中国水处理市场将突破万亿元大关。

政策促进技术创新。借助蓬勃发展的大数据和人工智能，传统的水处理行业也迎来了新的发展机遇。日前，首个基于大数据预测分析的智能水处理诊断预测平台(以下简称智能级平台)正式投入运行。该平台结合开放的分析和预测软件，可以为污水处理提*品识别和实时设备故障监测与预测，从而帮助企业用户提高设备性能，提高系统效率，降低维护成本，使水处理简单、透明、准确。

“致水”平台由江苏凯纳水处理技术有限公司和北京化工大学相关研究团队共同开发，旨在将硬件、数据分析和算法相结合，解决工艺中的难点，进一步提高设备的运行性能。

江苏凯纳水处理技术有限公司总经理刘启枫表示，基于多年在一线水处理行业的探索，公司看到了企业跨设备运行依赖经验、运行维护缺乏技术支持、经验缺乏预判、水质变化缺乏智能决策的现状。公司将水处理经验技术与新兴的人工智能相结合，开发了一套通用的过程处理分析和预测模型平台。

该平台软件可以结合实时传感器数据预测水处理设备的潜在故障，诊断运行不合理的应用，并通过人工智能算法实现自动预测结果，从而实现信息互联、提前预测问题、数据自进化和控制的高级管理。

智能水处理诊断预测平台采用机器学习模型处理大数据，不仅可以帮助企业降低成本，还可以大大提高处理效率，满足水质要求。

北京化工大学副教授凌成博士表示，该平台是一个算法模型，基于过程过程建模，利用人工神经网络、机器学习、识别和算法技术，在不同的真实场景中模拟设备性能和系统数据，集成了各种水处理传感器采集的数百万实时数据和历史数据。

目前，该平台最初是作为基于云的软件系统推出的。作为一种精确的实时服务工具，它可以实现实时预测、在线诊断、事故预测、优化运行、安全生产管理、排放管理等。反渗透膜。用户可以通过手机上的应用程序和网站端口随时随地访问它。上传相关数据后，软件会自动判断问题的根源，并给出分析和预测，以指导实际操作。

在试运行阶段，智能反渗透的诊断预测准确率可达90%以上。

行业专家指出，作为第一个专门为水处理行业开发的智能决策系统，它对行业具有典型的引领作用和示范意义。智能平台的创新应用不仅开发了解决水处理行业痛点的信息产品，还为传统行业的跨境转型提供了智能水处理解决方案，展示了新一代水处理公司在基于数据的商业模式下的探索与实践。

随着水处理行业进入创新的黄金时期，以大数据、云计算、物联网和人工智能为技术驱动力，新的窗口无疑将打开。跳出传统水务的框架思维，激活沉淀的数据价值，实现多元化数据的融合和深度挖掘。未来，智能平台将层出不穷，具有广阔的应用前景。