底层技术变现：人工智能的第二次浪潮

2018年谷歌输入输出开发者大会将于美国当地时间5月8日举行。谷歌发言人在会上表示，人工智能将得到大力发展，并将应用于公司未来的大部分研发。同时，它还表示，谷歌的开发平台将要求更多的开发者使用人工智能进行开发，这是谷歌今年最大的决定。作为一家领先的科技企业，它还宣布了手机视觉通信领域的最新研发成果——谷歌镜头。它还更新了谷歌照片。它使用照相机来识别照片和ar导航等。总的方向表明，视觉是人工智能最直接的反映。

因此，计算机视觉已经成为消费者认可的第一种形式，并被认为是人工智能的早期可见形式。你可以通过手机摄像头解锁你的脸，然后通过摄像头购物。人工智能底层技术被用来捕捉面部细节。通过对数据的深度学习技术，可以准确识别人脸特征，保证安全性。

人工智能愿景项目再次成熟

商汤、师旷和从云等制造商在计算机视觉领域分别拥有世界领先的人工智能技术。然而，当人工智能现在定义他们的企业时，他们并不完全同意单一的位置。汤科技CEO徐莉在他主持的人工智能峰会上提到，汤科技成立三年来，理念是让人工智能引领人类进步，最具体的方面就是视觉交流。因此，汤汤开发的各种应用可视化应用已经登陆，人工智能的应用解释不再停留在纸上的表达。

师旷作为一家专注于视觉人脸识别的企业，在人工智能人脸识别方面受到了越来越多的关注。在GMIC会议上，师旷副总裁谢一南说:“师旷的人脸识别技术已经成熟，已经定位为人工智能+IOT。人脸识别的应用场景已经在不同的硬件设备上实现，但是能够将这些孤立的硬件连接在一起的是物联网，并且在大数据操作下一切都是相互连接的。各种不同的硬件设备可以是一个具有互联动能的终端，通过IOT连接起来形成一个网络，通过IOT形成不同的解决方案，为不同的按需客户提供需求，这对底层技术至关重要。”因此，尽管人工智能的能力在不同的场景和环境中是孤立的，但社会是一个庞大的网络，需要更多的连通性来展示人工智能的全部力量。因此，不同的企业也在研究“连通性”，类似于5G进入通信行业时的全球连通性的理念。

每个人都认为人脸识别是人工智能最简单的体现，但是在人脸识别的背后隐藏着超过1亿次的计算。同时，为了获得更准确的数据，他们将与更多能够获得面部特征的企业合作，尽可能多地将亚洲乃至全球的面部特征输入到数据库中，以再次提高识别的准确率。谢沂南还说，面部识别技术可能从1到9很容易，但从9到10真的很难，而且每一次推广都是一个“奇迹”。

虹阮，也是相机领域的领军人物，是一家实力雄厚的相机技术企业。几乎所有的安卓手机都采用了宏软件提供的拍照技术解决方案。另一方面，如果没有洪阮的支持，你拍的照片可能不会像现在这样清晰，也无法捕捉到你脸部的细节来帮助你达到美容和其他功能。

据了解，洪阮拥有20多年的相机技术经验，机器学习的视觉图像也可以根据不同的图像场景进行处理。最近，宏软件将其人工智能算法平台免费开源，并贡献了平台技术。宏软环球总裁邓辉曾经说过，人脸识别是“白米”。每个人都需要它。当每个人都围着桌子吃大餐时，“白饭”就不那么重要了。重要的是“硬食品”，这是围绕“白米”的辅助解决方案。人工智能算法平台是技术输出的关键。

总的来说，人工智能在计算机视觉方面的能力已经成熟，并且可以在越来越多的领域中得到应用。《互联网周刊》和欧洲网络技术研究所联合发布的2017年100强人工智能企业中，有一半以上从事基础技术的深入研究和开发，并为合作制造商提供服务。这也证明了中国企业正在改变人工智能技术出口服务的世界。

人工智能技术的商业化与实现

人工智能技术为不同的行业提供了先进的生产力。人工智能还为不同的行业提供不同的商业形式。作为底层技术，人工智能可以以多种方式呈现，最明显的技术是算法和数据处理，它们通过数据向前端提供建议。这就是人工智能的本质。经过技术研发，要求前端用户展示技术实力，双赢是全社会的追求方向。人工智能的商业化非常重要。

涉足互联网行业十余年的网络老手罗已经悄然淡出时尚界，选择了探索视频短片。作为风口行业，东风的短片早就被吹走了，而罗此时也进入了。可以看出，他对短片和人工智能的结合有很好的洞察力。短片的使用取决于需要什么来帮助或只是为了打发时间，而罗创作《如何录像》的初衷是为不同的群体提供知识。

“知识五花八门，当你不知道自己需要什么时，我们会通过后台的人工智能算法能力帮助你找到相应的学习环境和知识覆盖范围。人工智能技术最容易体现在视频中，即语音和图像识别。手动视频识别使用3-5个标签，而人工智能机器识别可以在另一个视频中找到300-500个关键词，这更容易找到。”他说。目前，好的兔子视频使用基于人工智能的“选择引擎”来智能地关联、选择和推荐突破信息茧的视频内容。

“由于人工智能技术在基因测序中的应用，越来越多的妊娠期肿瘤病例被尽早发现和治疗。”华大基因的相关负责人表示。据了解，每10，000名孕妇中就有一名可能在怀孕期间患有肿瘤。然而，由于放射性和侵入性的原因，许多检查不适合怀孕。孕妇的特殊身体状况也往往掩盖了病情。许多病例被诊断为中晚期，错过了最佳治疗阶段。华大基因和人工智能技术的大数据使得通过分析数百万个样本和肿瘤基因特征来识别无创基因检测数据中的肿瘤信号成为可能。“在华大基因，已有40多个基于非侵入性数据的妊娠肿瘤早期检测案例，数十个家庭受益于疾病的早期检测。”华大基因的负责人说。

除了积累数据，华大基因还对计算能力进行了大量研究。通过与阿里云的合作，华大基因的计算能力也扩大了数万倍。其基因云计算平台BGI在线曾经在24小时内完成了数千人的基因数据分析，而普通方法需要几周时间。通过人工智能的替代，医疗在人类健康方面取得了巨大的进步，这也为人工智能从传统研究领域向商业领域的演变提供了依据。

智能扬声器的大面积被人工智能的光所污染，并且也为人工智能找到了一条正确的道路。HKUST迅飞和搜狗对智能语音的研究正在全面抢占市场。通过科大迅飞研究所的反复数据积累，同声翻译、语音输入和速记翻译的功能相当于语音识别，识别率达到90%以上。智能音箱等硬件产品也随之发展，给生活带来了便利。通过记录用户的声音，并在后台对数据进行处理和筛选，我们可以实现自主学习的能力，并在以后的使用中变得越来越智能。这是人工智能中最直观的C端产品。人工智能旨在通过技术实现商业化。这在很长一段时间内都不是秘密。有些产品可以提高生活质量，加快工作效率。这是人工智能的积极引导。同时，人工智能技术带来的各种硬件和软件产品无意中为不同的消费群体提供了便利。这是人工智能未来的最终方向。(郑伟/文)