杨学山：从历史变革中认识和发展大数据

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■杨学山

“大数据”的概念自提出以来已有5年的历史。从诞生到发展，这一概念在世界范围内引起了一个又一个的热潮，并且经久不衰。为什么会这样？

从历史和全球战略中理解大数据

我认为有两个重要因素推动了大数据的激增。首先是人类社会在发展过程中对信息的渴求。信息一直是人类和人类社会发展中最重要的内容。但是为什么大数据的概念直到五年前才“突然”出现呢？这是第二个因素——以传感技术、互联网和移动智能终端为代表的一系列新的信息技术，这些技术带来了获取、利用和收集的信息量的迅速变化。

从这个角度来看，由于技术与信息之间的内在联系，我们将会看到这两种力量在未来以大数据为代表的信息时代的重要性将会进一步凸显，这是一个历史的视角。

我们还需要从全球角度看待大数据。当大数据概念在2011年出现时，英国《经济学家》在当年4月发表了一篇关于“第三次工业革命”的专题文章，指出大数据在其中发挥了重要作用。

是这样吗？至少我们已经看到了一系列的重大变化:工业互联网、工业4.0、先进制造、智能制造、2025年中国制造……从2008年开始，中国一直在推动这两项技术的整合，以实现这两项技术的深度整合，从电子商务到3D打印，从远程治疗到智能治疗，从远程教育到智能教育……一系列新的经济和社会发展理念正在发生变化。从这种发展和转变中，我们可以看到大数据在所有这些变化背后扮演着极其重要的角色。

为什么我们要从这两个角度来看待大数据？由于技术进步和社会发展的需要，人类社会的发展进入了一个新的历史阶段，新的基本技术力量和新的资源观念正在诞生。这支新的技术力量将信息技术和工业技术结合在一起，使我们能够在产品、服务和生活管理方面建立新的生产力水平。这种生产力构成的背后，是自工业革命以来，由物质和能源建设进步推动的社会发展演变为由能源、信息和工业三大资源共同推动的社会发展。

因此，大数据热潮有其必然性、深刻性和普遍性。因此，我们必须重视和利用大数据，否则我们将无法跟上历史发展的趋势。

从问题和价值导向推进大数据产业

大数据技术给我们带来了哪些问题？价值是什么？制高点在哪里？

从技术角度来看，主要有两个主要问题:第一，从大数据每隔几年增加一个数量级的角度来看，目前的计算机处理系统，即基于芯片的处理系统，是否满足大数据发展的需要？答案很清楚，不是。到目前为止，以X86、ARM和内存芯片为代表的三种芯片架构在逻辑上不能满足大数据处理的需求，因此有必要从芯片上重构适合大数据开发的处理需求。也就是说，需要新的芯片和新的处理结构，这是问题价值的制高点。当真正满足大数据处理的芯片被设计出来时，无论谁站在高处。

从产业的角度来看，大数据产业大致可以分为两类:一类是“技术进入产业”，就像当年数据库管理系统成为数据库公司一样，当真正的大数据处理芯片和计算架构形成时，一个新的产业就会形成；另一类是各种企业、机构甚至个人——我们的许多“个人”将来都可以成为大数据的所有者。

不要低估这一点。我们总是忘记历史。二十年前，许多机构包括*部门。数据库规模由G代表，但现在个人可以拥有T级数据。这些企业、机构和个人如何才能降低数据管理应用程序的成本，提高效率？这需要行业的支持。因此，谁能为这些“个人”大数据应用程序提供方便，谁就能在开发过程中形成一个增值的开发基础。

然而，从应用的角度来看，大数据最重要的意义不在于上述技术和行业，而在于所有企业、机构和个人如何将大数据转化为提高我们的能力、竞争力和生活质量的源泉。在这个命题中，大数据应用的主要问题是什么？

我认为第一个问题是数据是否有用，是否可以使用，是否可以成为提高劳动生产率和市场份额、提高创新能力、降低成本和提高效率的源泉。这是社会进步和大数据的本质。

因此，在谈到大数据的应用时，企业或组织必须首先解决“大数据能贡献什么价值”的问题，然后再看看通过这种分析可以在哪里以及如何获得大数据。

(作者是北京大学教授，原工业和信息化部副部长，本报记者赵广利编辑)

《中国科学报》(第五版《技术与经济周刊》，2016年4月26日)