机器人的“好奇心”

拥有人类探索世界的好奇心是让机器人变得更聪明的关键因素之一。德国波鸿大学人工好奇心专家汪妮·坎帕指出，好奇系统“不满足于只学习一项任务，而是希望同时学习多项技能”。法国国家信息和自动化研究所的机器人专家皮埃尔-伊夫·乌代强调，在算法中加入“内在动机”的概念可以让机器在没有人工干预的情况下自主学习各种新任务。

以前，人工智能更多地关注人类的左脑能力，如理性能力和掌握规则的能力。然而，好奇心是目前研究和发展的焦点，它属于人脑的能力，具有与直觉和创造力相同的属性。目前，人工智能正开始赶上人类的右脑能力。

就智力而言，从小到个人，大到社会，可以从两个维度来衡量，即专业化和多样化。在工业化时代，人类注重提高完成某项活动的能力，增加单位投入的产出，这有利于公司做大做强。在此之前，人工智能主要模拟这种能力，例如，通过掌握与人类的象棋比赛规则。机器人因为好奇心而变得更聪明，这将带来多样化效率的提高，即相同的输入和更多的质量差异。

美国经济学家鲍莫尔曾经问过这样一个问题:音乐四重奏的效率是多少？显然，小提琴越快脱离节拍，它的效率就越高。其效率主要体现在音质和音色的复杂区分上。这就是多元化效率。人工智能的最大特点是它能提高多样化的效率。一旦这些技术应用于经济和社会，就有可能大大提高人类的创新和体验能力，从而带来高质量的发展。

罗切斯特大学的发展心理学家塞莱斯特·基德认为新奇和惊奇是好奇心的两个关键参数。"孩子们喜欢让他们吃惊的事情，或者他们不知道原因和结果的事情."如果这些参数被转换成算法，机器人会变成一个“好奇的婴儿”。

然而，一切都有两面性。我们很高兴看到机器人因为好奇心变得越来越聪明，但我们也必须限制它们的“好奇心”。俗话说，“好奇害死猫”。如果有一天机器人因为好奇而不小心按了一个按钮，后果可能不堪设想。因此，人们应该为机器人建立规则，包括道德界限。人类需要告诉机器人他们能做什么和不能做什么。不管机器人有多“好奇”，它都不能离开控制。

(作者是中国社会科学院数量经济与技术经济研究所信息与网络经济研究室主任)