人大召开新形势下宏观DSGE模型学术研讨会

科学网消息(记者郑金武)11月28日，由中国人民大学国家发展与战略研究所宏观预测中心主办的“新形势下的宏观DSGE模式研讨会”召开。中国人民大学国务院常务理事、长江学者刘元春教授、中国人民银行统计调查司预测分析处处长赵春平、中国人民大学国务院宏观预测中心主任李勇以及北京大学、清华大学、*财经大学、武汉大学等高校的专家出席了会议。

在研讨会上，李勇介绍说，DSGE模型是“动态随机一般均衡模型”的简称。DSGE模型是战后数学经济学发展的最重要成果，是战后宏观经济学方法论的重大创新。

据报道，在现实生活中，我们遇到了许多无助的问题和困境。在供求失衡、蔬菜价格过度上涨、高房价、通胀预期、国内生产总值增长等经济现象背后。，我们经常根据宏观经济的传导效应来分析未来的经济发展趋势。在许多经济参数的协调和决策过程中，我们很难在正确的时间、用正确的方法，在定量分析的基础上做出最优决策。DSGE模型使用动态随机一般均衡模型来预测宏观经济。

李勇说，DSGE模型可以被不同学派的人用来构建反映这一学派思想的模型，然后根据程序进行推导。然而，“所有的模型都是错误的，但是它们是有用的。”DSGE模型面临着数据质量、模型参数识别、模型误差设置等建模问题的挑战。

为此，中国人民大学国家发展与战略研究所宏观预测中心组织了此次研讨会。"我们希望邀请一些专业人士和专业人士来讨论DSGE模式."刘元春在演讲中说道。

在研讨会上，中国人民银行统计调查司预测分析处处长赵春平分析了DSGE模型在中国央行和国际金融机构的应用情况。北京大学、清华大学、*财经大学和武汉大学的专家分别报告了他们对DSGE模型的研究成果。

会议组织者中国人民大学国家发展与战略研究所宏观预测中心表示，今后将继续举办DSGE模型学术研讨会，并将积极推动DSGE模型的研究和应用。