环球科技参考：美国研制出硅基人工神经突触

美国研制的硅基人工神经突触

根据麻省理工学院网站上最近的一份报告，麻省理工学院的研究人员已经成功地用单晶硅制造了人工神经突触，这将极大地促进人工智能硬件的发展。

新兴“神经形态测量”领域的研究人员试图设计出像人脑一样工作的计算机芯片。与今天的数字芯片不同，计算需要基于二进制和开/关信号。“芯片上的大脑”的组成部分将以模拟的方式工作，通过交换梯度信号或“重量”信号来激活，就像神经元根据通过突触的离子的类型和数量来激活一样。

通过这种方式，一个小型的神经形态芯片可以像大脑一样有效地处理数百万个并行计算流，而目前只有大型超级计算机才能实现这些并行计算。然而，实现这种便携式人工智能的一个重要障碍是突触，它很难在硬件中重现。

麻省理工学院的工程师设计了一种人造神经突触，可以精确控制流经它的电流强度，就像神经元之间的离子流一样。该团队用硅锗制造了一个带有人工神经突触的小芯片。在模拟实验中，研究人员发现芯片及其突触可以用来识别手写样本，准确率为95%。这项成果发表在《自然材料》杂志上，是开发用于模式识别和其他学习任务的便携式低功耗神经形态芯片的重要一步。(史文玉)

英国联合启动复杂路况自动驾驶程序

据英国广播公司等媒体报道，英国正计划进行一项新的自动驾驶车辆测试，以测试全国范围内更复杂驾驶条件下的车辆导航。“人类驾驶”项目是由克兰菲尔德大学、日产、三菱和英国其他公司和机构联合实施的，旨在优化乡村道路和高速环形路等条件下的导航系统。该计划将首先进行模拟测试，以确保自动驾驶车辆尽可能安全。自动驾驶汽车将在路上行驶200英里，预计将于2019年启动。

英国*此前曾表示，它希望到2021年能有自动驾驶汽车上路。但是这个计划有很多隐患。第一个问题是英国道路和驾驶基础设施的状况。路况很差，路面坑坑洼洼。当地*每年要投资3000万英镑来修复它，三分之一的维修费用是由路面坑洼造成的，每年至少要花费28亿英镑。随着越来越多的车辆上路，老化的英国基础设施不堪重负。如果没有先打好基础，并且现有设施保持在可接受的标准，可能会发生不必要的伤害或碰撞，这也会妨碍测试。

第二个挑战是其他国家发展这项技术的速度。美国对自动驾驶汽车的概念特别感兴趣，并且已经在几个城市进行了测试。谷歌旗下的自动驾驶汽车初创公司Waymo已经在美国道路上进行了数百万英里的测试。它最近与菲亚特克莱斯勒公司合作，使用数以千计的半自主微型汽车Pacifica进行公路驾驶。该计划将于2018年晚些时候推出。

尽管英国道路给新技术带来了许多问题，但项目参与者仍保持乐观。"英国道路提出了一些特殊的挑战。"参与公司的首席技术官说，“控制系统将学会像人类一样驾驶。”(朱旭)

欧盟将投资10亿欧元开发新的超级计算机

根据500强官方网站，欧盟将投资10亿欧元开发两套世界级超级计算机系统，并预计2023年后欧洲将占据全球超级计算机排名的三分之一。

在2017年世界500强超级计算机排名中，中国占202个，美国143个，德国19个，法国18个。欧盟国家远远落后于中国和美国。欧盟现在不仅担心自己在超级计算机领域的竞争力下降，还担心欧盟的数据保护标准，包括信息领域的相关基础设施和个人隐私，难以得到保护。欧盟决心这次投资10亿欧元购买超级计算机，以扭转这种被动局面。德国、法国、西班牙、意大利、荷兰、比利时、卢森堡和瑞士等13个欧盟国家参与了该发展计划。除欧盟共同预算中的4.86亿欧元投资外，其余部分由参与该项目的成员国和私营企业分担。

根据欧盟的目标，这两个超级计算机系统最迟将于2023年完成，它们的计算能力预计将达到每秒数十亿次的水平。新的超级计算机将能够实时处理大量数据，帮助欧盟提高能源和供水效率，改善飓风、地震和气候变化的预测，并帮助新药研发和快速诊断。(田前飞)

中国科学新闻(2018-04-02第二版国际版)