人工智能技术可助高效诊断眼疾

新华社悉尼1月9日电据澳大利亚媒体报道，一个由澳大利亚研究人员领导的国际研究小组开发出一种新技术，该技术利用人工智能分析普通验光设备产生的视网膜图像，以98%的准确率有效识别糖尿病视网膜病变。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是一种常见的致盲眼病。该病的病因在于糖尿病引起的高糖毒性反应引起的眼神经系统和毛细血管的改变。疾病的早期诊断对保护患者的视力至关重要。

澳大利亚和巴西的研究人员组成了一个团队，开发了一种基于人工智能技术的图像处理算法。通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像，可以即时自动识别糖尿病视网膜病变的关键特征，即视网膜毛细血管破裂导致的眼球漏液，准确率达98%。

参与这项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工学院教授康德·库马尔(Kant Kumar)表示，常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且有创，如专业的“眼睛光学相干断层扫描”等。相对而言，新开发的检测方法快速、经济，更适合在医疗条件差的欠发达地区推广。

据报道，研究人员将与下一步的眼底照相机制造商讨论和合作，以进一步改进这项技术。相关的研究结果发表在最新一期的英国季刊《计算机在生物学和医学中的应用》上。