研究：AI能根据微笑来识别性别

最新研究表明，男性和女性的笑容变化有很大的不同，这使得人工智能能够根据笑容自动区分性别。

虽然以前已经出现了自动识别性别的技术，但是现有的方法是使用静态图像和相对固定的面部特征。布拉德福德大学的新研究首次使用动态的微笑图像来区分男性和女性。

由哈桑·乌戈尔教授领导的研究小组在脸上画了49个标记，主要在眼睛、嘴巴和鼻子周围。微笑源于面部深层肌肉的运动。研究小组用这些来评估面部的变化——包括不同点之间的距离和微笑的“流动性”的变化:当微笑形成时，面部的不同部分移动了多少、多远和多快。

然后，他们测试了男女之间是否有任何明显的差异。结果显示，女性的微笑更具可塑性。

布拉德福德大学的首席研究员哈桑·乌吉尔教授说:“有趣的是，人们认为女性更善于展现笑容，我们的研究证实了这一点。女人笑得更灿烂，她们的嘴和嘴唇比男人宽得多。”

接下来，研究小组使用他们的分析方法创建了一个算法，并测试了109个微笑视频。结果表明，86%的病例能被计算机准确识别。

研究小组认为精确度可以提高。“我们在这项研究中使用了相当简单的机器分类，因为我们只是在测试这个概念，更复杂的人工智能将提高识别率，”Ugail教授说。

在很大程度上，这项研究的潜在目的是试图提高机器学习的能力，但它也提出了许多有趣的问题，团队希望在未来的项目中进行调查。

一个是机器如何给变性人的微笑反馈，另一个是整形手术对识别率的影响。

“因为这个系统测量微笑时面部深层肌肉的运动，我们相信即使外部身体特征发生变化，比如手术后，这些动态也会保持不变，”Ugail教授说。

“这种面部识别技术可能会成为下一代生物识别技术，因为它不依赖于某种功能，而是基于一种独特的动态特征，很难模仿或改变。”

这项研究最初发表在《视觉计算机》(国际计算机图形学杂志)上。