电脑模型预测论文数量任职机构性别关乎学术成就

随着相同数量的文章发表，女性生物学家比男性生物学家更不可能成为学术领袖。资料来源:诺玛·让·加尔加斯

最近，研究人员使用计算机模型来证明“发臭而不发表”是科学家职业生涯开始时的黄金法则。根据计算公式，对于年轻科学家来说，作为第一作者在知名期刊上发表的论文数量是决定他们后续成就的最重要因素。

卢卡斯·凯里是西班牙巴塞罗那庞贝·法布拉大学的计算机科学家，他是模型的设计者。他和他的同事发现，除了发表论文的数量之外，在知名大学工作和成为男性也将为未来的成功打下基础。

凯里在6月2日的《当代生物学》杂志上在线发表了研究结果。该团队还建立了一个名为pipredictor.com的网站，以分析他们的论文是否能在科学家职业生涯开始时在行业中“引领潮流”。

凯里与以色列雷霍沃特魏茨曼科学研究所的大卫·范·迪克和美国西雅图华盛顿大学的奥哈德·曼诺一起工作。他们分析了1996年至2000年间生物医学研究者首次发表的25000篇论文。在这些作者中，只有6.2%最终成为首席研究员。该研究小组根据在接下来的13年里，至少有3篇论文是以最终作者的名义发表的这一事实来判断国际笔会。凯里团队使用的算法是一种机器学习技术，可以分析200多个不同指标对未来职业成功的影响。此外，该算法还生成一个公式，该公式可用于计算同一研究机构中的两个不同的人将来成为PI的较高或较低机会。结果表明，该公式的准确率高达83%。

根据这个公式，科学家在过去8年发表的论文数量和期刊的影响力是最重要的指标。然而，凯里补充说，这一成功规则只适用于第一作者，也就是说，年轻科学家在撰写论文时尽量不与他人合作。

因为与他人过多的合作会使科学家失去竞争优势。凯里说:“我们的研究数据证明，年轻人不应该参与重大的科学研究任务。”至于论文的质量，如引用频率，实际效果不如期刊本身的影响重要，尽管许多科学家批评该指数使用了错误的评价方法来衡量论文的质量。

研究结果还证明，男性在成为有价证券投资者方面有优势。范迪克说，平均而言，在发表相同数量的论文的情况下，女性比男性少7%的可能成为有价证券投资者。虽然在一所著名的高等学府服务会给科学家带来优势，但发表论文的数量会冲淡这种优势，所以学校的受欢迎程度不是一个特别重要的因素。

一些科学家不赞成凯里的研究，因为他们从未在知名杂志上发表过论文，但仍然依靠自己的努力成为PI。然而，凯瑞的研究小组指出，这些没有在知名期刊上发表论文并最终成为PI的科学家，发表的论文是普通科学家发表的第一作者的两倍，这表明发表论文的数量可以在一定程度上弥补其他因素造成的不利影响。

马萨诸塞州波士顿东北大学的网络理论家阿尔伯特-拉斯洛·巴拉斯发表了一篇文章，根据个人论文的质量预测了未来学术成功的可能性。他说:“凯里的研究证明，学术上的成功是可以预测的，并清楚地梳理出相关因素，以不同的方式对各种因素的重要性进行排序。”

泛美德克萨斯大学的生物学家赞·福尔克斯说:“年轻的研究人员把所有的时间都花在科学研究上。凯里的研究结果与职业咨询给年轻研究人员的规划建议基本一致。

然而，这种研究方法也有缺点。该研究所使用的配方仅在1996年至2000年间生物医学科学家发表的论文中进行过测试。荷兰阿姆斯特丹*大学专门研究科学管理的研究员Peter van den Besselaar指出，该模型提出的最具影响力的因素可能具有误导性。贝瑟拉说，把那些有很高学术成就的人和那些最终会离开科学研究领域的低学术成就的人区分开来是相对容易的。真正的困难在于如何区分最有可能成为PI的15%的科学家。因为这些人中只有不到50%的人能成为有价证券投资者。此外，这一模式中学术成功的定义也受到了批评。学术上的成功不一定要基于个人信息。成为实验室负责人或获得终身职位也是学术成功的表现。

然而，福尔克斯补充说，尽管如此，这项研究仍然很有价值，因为它显示了女性在学术领域的不利地位，并证明了期刊本身的影响力在很大程度上决定了论文的最终表现。

凯里透露，他们的团队正在改进计算机模型，并试图用该模型来预测哪些研究人员可能获得终身职位，哪些研究人员可能获得项目资助。他说:“根据我的经验，大学招生委员会主要关注两点:研究人员发表论文的数量和他们拥有的资金。所有资助机构只关心一件事:研究人员发表的论文数量。(段鑫)

《中国科学新闻》(国际，第三版，2014年6月9日)