专家研讨智慧医疗发展关键问题与对策

“智能医疗领域的关键在于技术创新、对医生、患者和监管机构的认可，以及上游和下游之间的合作。在当前疫情下，国家有关智能医疗的政策正在加紧出台，但具体实施细则还需逐步落实。”清华大学校友会生命科学与医疗卫生专业委员会秘书长俞永平在近日举行的第七届“科技传播助力企业发展”网络路演“智能医疗”专题活动上，就智能医疗的发展发表了自己的看法。

目前，在新的皇冠肺炎疫情下，医疗卫生的一些分支机构受到了公众和投资界的更多关注。智能医疗能迎来新的发展机遇吗？

同都资本高级副总裁梁巧认为，在医疗信息数字化的过程中，积累了大量的数据资产。智能医疗必须收集、清理、挖掘和应用这些数据矿物，并结合人工智能、大数据、5G和物联网等新技术，在预防、诊断、治疗、康复、支付和健康管理等环节中寻找落地场景，不断提高效率。

于永平表示，智能医学的未来发展方向是高度智能化，实现一键诊断。

“目前，智能医疗仍有三大难题。一是医院管理者和医生对智能医疗的认可和使用。二是监管机构的审批和许可，包括三类医疗器械证书的审批、医疗费用的设立和定价、医疗保险的支付。第三是对患者及其家人的认可。”于永平说。

梁桥还指出，目前智能医疗也暴露出一些问题，如高质量数据积累困难且成本高，医院系统复杂，医院之间数据孤岛导致数据流通信和共享受限，隐私数据保护标准不明确，数据所有权不明确。

此外，智能医疗还面临着相关产品标准不断重复、创新产品审批周期长、大多数企业盈利模式不明确等问题。

不过，梁巧指出，智能医药的发展也有有利条件。中国在智能医疗方面的进步领先于世界其他国家，并且有潜力抢占国际市场。

“首先，该领域现有的技术条件相对成熟。存储、计算和算法技术不断突破。医学数据的价值密度高，潜力大。第二，从产业环境来看，政策支持很强。监管部门正在积极探索和迭代标准。一批产品率先获得证书。*医院和医生正积极采用人工智能和大数据等新技术，并将其应用于许多特定场景。第三，资本市场有强大的支撑和动力。桥上说。