人工智能已嵌入航空发动机产业全流程

人工智能是在信息时代进一步发展起来的一门新兴科学技术，而航空发动机是传统产业的“皇冠上的明珠”。最近，国际发动机领军企业通用电气全球副总裁科林·帕里斯宣布，人工智能已经嵌入到通用电气航空发动机行业的整个过程中。

航空发动机是一个复杂的钢铁实体，人工智能的核心是一系列程序代码。一种叫做“数字结对”的技术可以将引擎安装到“计算机”中。通用电气利用“数字孪生”技术为航空发动机建立一个数字“孪生”，然后将其与人工智能算法相结合，形成一个“智能模型”。一方面，该模型可以帮助工程师优化航空发动机设计方案:智能“设计者”可以首先提供4-5个设计方案，工程师可以从中选择最佳方案。另一方面，该模型还可以实时预测发动机故障，如压缩机损坏或涂层腐蚀损坏，并优化发动机检测频率。

在发动机制造中，通过智能制造技术，如利用机器视觉技术控制热障涂层喷涂，可以直接提高生产速度。智能算法可以用来优化生产线的设计方案，以达到最高的效率。在发动机的使用和维护中，智能算法用于优化飞机发动机的使用方案，以最少的燃油量实现最大的效率，机器视觉技术用于检测故障或损坏的部件。此外，通用电气还开发了一种智能机器人来检测和修复叶片涂层。

巴黎指出，人工智能在传统的航空发动机行业中扮演了颠覆性的角色。智能检测技术将传统发动机叶片的检测时间从20小时缩短到20分钟，大大节省了人力，避免了人员操作失误。截至2017年，通用电气已经实施了数百万个“数字双胞胎”项目，帮助公司节省了数千万美元的成本。

巴黎表示，新的航空发动机是通用电气未来的主要关注领域之一。公司计划未来20年在航空发动机和燃气轮机行业投资2100亿美元，人工智能技术的积极应用有望给公司带来更多利润。