别把个人隐私不知不觉“喂”给人工智能
我们的记者李媛媛
最近,人工智能引起了另一场争论。
据英国广播公司报道,IBM最近被指控在图片分享网站Flickr上获取了约100万张照片,原因是未经用户同意就训练了面部识别算法。
当个人隐私变成“数据”时
据报道,IBM的研究人员在一份公开的论文中详细描述了使用这些照片进行面部分析的步骤,包括测量面部特征之间的距离等等。研究人员写道,通过使用头部和面部的47个标记点,可以对一个人的面部照片进行许多可靠的测量。
对于科技公司来说,这些照片的价值不言而喻。庞大的图像数据集有助于更准确地训练人脸识别算法,从而可以从不同的照片或不同的场景中快速识别用户。
然而,照片中的人可能没有想到他们的肖像数据会被技术公司收集并“输入”到人工智能神经网络中,从而无意识地成为人脸识别技术迭代升级的“食物”。
IBM在一份声明中表示,它非常重视用户的隐私,并一直严格遵循隐私原则,用户可以选择退出数据集。
换句话说,应该选择退出的时间点,因为在获取肖像数据之前,用户知道他的肖像数据将用于其他目的。在这次事件中,许多用户的隐私被无意识地侵犯了。
行业中的公共秘密
如果你的头也是上面提到的100万张照片中的一张,你肯定会发现这很奇怪。但对一些人来说,IBM的所作所为并不令人惊讶,它只是这个行业的一个公开秘密。
麻省理工学院技术评论官方网站发表了一篇文章,称人工智能研究人员已经从互联网的各个角落收集了大量数据来“喂养”饥饿的机器学习算法,因为这些算法的训练需要大数据的支持。文章称,社交平台Instagram上的照片也经常被科技公司用作获取照片数据的来源,照片的内容标签通常与照片的内容相对应,这使得研究人员对数据进行标注更加方便。
除了社交平台上的照片被无意识地获取之外,随着人工智能技术的应用越来越广泛,对不正当使用个人隐私的担忧也存在于其他场景中。
例如,许多企业最近将人脸识别技术应用于收银机,以推广刷脸付款。当消费者刷脸付款时,他们的面部肖像也会被面部识别系统获取。关键是,这些脸会像Flickr上的照片一样,成为训练人工智能神经网络的数据吗?即使没有得到消费者的同意,它们也再次被提供给其他企业用于其他目的?这些都值得一问。
可能被侵犯的个人隐私不仅限于面部肖像。现在很多应用软件都可以让用户在语音识别技术的支持下进行语音输入。然而,声纹是重要的个人生物信息。这些语音数据在被商家收购后将如何保存和使用?有必要知道,一旦声纹数据被泄露,犯罪分子可能会使用当前的语音技术来合成难以区分真假的语音,这可能会被用于电话诈骗等不良企图。
人工智能技术,如虹膜识别、指纹支付和文本识别,在申请过程中也可能毫无例外地涉及个人隐私问题。
用户的知情同意是先决条件。
在人工智能时代,每个人都变得越来越透明。在享受便利的同时,公民的个人隐私也很容易被推到灰色地带。
解决办法其实很简单:要获取用户的个人隐私信息,用户的知情权应该得到保障;用户应该有权选择不在个人隐私中“喂养”人工智能。
要实现这一目标,仅仅依靠行业意识恐怕是不够的。制定相关法律来规范人工智能技术的应用是绝对的原则。
就在IBM事件引起轩然大波的时候,两名美国参*提议通过一项新法案,即《商业人脸识别隐私法案》,限制科技公司使用人脸识别技术。
该法案禁止在未经用户同意的情况下使用商业面部识别技术来收集和共享数据以识别或跟踪用户。新法还将要求公司在收集人脸识别数据时明确通知用户,并且只有在用户知情同意后才能与第三方分享。
令人欣慰的是,今年两会期间,中国相关领域也出现了好消息:NPC常委会将个人信息保护法等与人工智能密切相关的立法项目纳入了五年立法计划。
人们期望,在人工智能技术变得越来越强大的同时,它也越来越懂得如何尊重个人隐私。
扩展阅读
欧美学者对通用数据保护条例感到担忧
在过去的一年里,技术发展和隐私保护之间的冲突似乎加剧了。近日,包括2014年诺贝尔经济学奖得主、法国图卢兹经济学院教授让·梯若尔在内的多位知名学者齐聚杭州,就“数据隐私与技术发展”发表了各自的观点。
2018年5月,由欧盟颁布的被称为历史上最严格的GDPR(一般数据保护条例)开始实施。脸谱网和其他大公司已经连续收到欧洲极高的罚款。与此同时,隐私保护政策仍然存在争议。一些人呼吁更严格的隐私保护条例。许多专家还认为,欧洲严格的数据保护法规不适合在全球推广。隐私是未来世界的一个小问题。
在讨论期间,来自欧洲和美国的学者对欧盟发布的这一数据保护法规表示了普遍关注。让·蒂罗尔认为这项规定太复杂了。如果不允许收集数据,这类似于“扔掉洗澡水和婴儿”。伯克利法学院的詹姆斯·邓普西教授直言不讳地说,当前关于隐私的研究需要更多的经济学和社会学知识来支持和改进。
经济学人智库发布的最新报告称,在隐私问题上存在许多地区性偏见。中国比欧洲和美国更认同“数据隐私对公司治理的重要性”。98%的中国受访者认为,数据隐私是良好公司治理的最重要组成部分,这与中国企业不重视隐私的普遍观点完全相反。(记者姜云实习生洪恒飞)
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