中南大学教授开发“中国版AlphaGo”

李石世又输了，阿尔法戈连续赢了三场比赛。在人们讨论围棋领域人类是否会输的时候，一些棋手开始想到吴坤和他的“我的围棋”，称之为“中国版的阿尔法围棋”。然而，吴坤自己说，即使他的“我的哥”能在中国赢得冠军，它仍然远远落后于阿尔法哥。

吴坤是中南大学数学与统计学院的教授。他的“MyGo”也是一款围棋人工智能。2015年11月，首届梅林谷杯世界电脑围棋锦标赛在北京体育学院附近举行。在来自世界各地的参赛队伍中，“我的围棋”只属于第三级，相当于业余围棋第二级水平，冠军不超过业余围棋第五级水平。当时，没有人预料到仅仅四个月后，他们都被阿尔法戈横扫。李世石在职业生涯的第九师遭遇惨败，并连续三次失利。

制造它花了三个月，开发它花了三年。

在中南大学，所有上过其他课程的学生都知道吴坤对围棋的热爱。吴坤甚至开设了一门名为“去人工智能”的特殊课程。

他的“MyGo”出生于2011年。生产过程只花了三个月，但研究过程是三年。2008年，吴坤认识了职业八段围棋手王群，通过与王群的交流，他意识到职业围棋手的思维与普通人的思维明显不同，这种差异可以用软件的形式来表达，他说这是制作“我的围棋”最早的想法。

“如果你不在20岁时成为一名国家队队员，你将对生活没有希望”。这是围棋领域的常识。你必须从小就学习围棋，但是吴坤直到上大学才开始接触围棋。吴坤在制作“我的Go”之前没有制作任何软件，“我的Go”的前三年都在做理论基础。吴坤告诉《北青报》记者:“例如，对于最简单的问题，每个人都知道，当你是黑人时，你必须先走，但当你先走时，你有优势。因此，围棋的规则会给下白棋的玩家一些让步，那就是“粘住你的眼睛”，那么这种“粘住你的眼睛”合适吗？围棋发展了几千年，一直是由感觉决定的。吴坤说围棋的许多元素，包括“贴眼睛”，都需要数字化，而这个过程是最长也是最困难的。

吴坤和他的团队花了三年时间才跨过“理论基础”的门槛。

全国冠军仅是世界第三名。

2012年，吴坤带着第一版“我的围棋”参加了全国电脑游戏锦标赛，这是中国电脑围棋人工智能竞赛的一个特殊平台。据报道，比赛的组织者包括中国人工智能学会和中国象棋协会。除了围棋，还有象棋和刘子琪，它们是各种“中国围棋”的舞台。

第一次，吴坤的“我的歌”只获得了全国第三名。2013年，它第二次成为第三名。吴坤和他的学生做了许多改进，然后在2014年第三次参加了比赛。“MyGo”最终赢得了全国冠军，并在2015年再次赢得冠军。从此，“我的歌”终于出名了。

虽然现在有些人把“我的Go”看作是AlphaGo的中文版，但吴坤本人认为，横扫李世石的AlphaGo与Go的传统人工智能不同。

2015年，新的中国冠军“我的世界”走上了国际舞台。在首届梅林谷杯世界电脑围棋锦标赛中，“我的围棋”在8场比赛中以2-6获胜，在9支参赛队伍中仅排名第7。吴坤说:“人工智能前三名是第一梯队，第四至第六梯队是第二梯队，而‘MYGO’只能是第三梯队，前两梯队之间的差距很明显，所以很难取胜。”

但这与AlphaGo没有差距。AlphaGo没有参加2015年世界电脑围棋锦标赛，但在比赛前一个月，AlphaGo已经“尝试过了”。2015年10月，阿尔法戈与欧洲围棋冠军、职业二级选手范辉进行了五场比赛。范辉被无情地击败，阿尔法戈以5: 0获胜。之后，范辉观看了2015年世界电脑围棋锦标赛。他认为竞争对手的人工智能水平和AlphaGo“根本无法相比”

AlphaGo技术远远超过类似项目。

在阿尔法戈的三连败中，不仅李石师，连吴坤都很沮丧。“我们认为我们的‘MYGO’和世界上最强的人工智能只有业余2和业余5之间的差距。现在我们无法估计与AlphaGo的差距。”

吴坤解释说，与其他围棋人工智能相比，阿尔法围棋的程序算法非常先进。“现在，围棋人工智能已经经历了三代算法。第一代是一个详尽的算法，即试图找出所有可能的移动，然后采取一个获胜的。如果它能被耗尽，那么人类注定无法打败人工智能，因为所有的变化都在人工智能的控制之下。这对于国际象棋来说仍然是可能的，但对于围棋来说却不现实。”吴坤表示，参加2015年比赛的9支队伍中，有8支采用了第二代算法，其中包括“MyGo”。该算法利用高频随机抽样、动态评估和路径规划来选择成功率最高的路径。也就是说，它不会尝试用尽所有较低的方法，而是只选择一部分较低的方法，然后选择成功率最高的方法。该算法极大地提高了围棋人工智能的水平，使其可与业余棋手相媲美。然而，尽管赢得2015年全球锦标赛的韩国人工智能“石头旋风”在“让四个孩子”和“让五个孩子”的比赛中先后输给了职业七段围棋选手连霄。直到连晓凭借《石旋风》、《让六个孩子》和《石旋风》险胜。

然而，AlphaGo的算法已经远远超越了以前的算法，并且在使用人工智能的自我学习能力方面取得了飞跃。吴坤说，事实上，人工智能如阿尔法戈也被用于2015年的锦标赛，即法国的高尔夫。这种法国围棋人工智能能模拟人脑神经元，具有主动识别、自适应等功能，在图像处理方面极其强大。然而，由于技术的不成熟，它在所有9种围棋人工智能中排名垫底。“当时，我们都感觉到这种算法在模拟人脑思维方面的巨大潜力，但没想到，类似的人工智能来得如此之快、如此之猛。”

然而，吴坤仍然对未来充满信心。他做了一个类比:就像计算机被发明，各种更新的计算机很快诞生一样。“以前每个人都在寻找方向。现在AlphaGo为我们打开了一个令人惊奇的方向。随着对新算法的深入研究，我相信将会有大量类似于AlphaGo的围棋人工智能。那么中国也将拥有超越世界顶尖玩家的人工智能。这才是真正的‘中国阿尔法围棋’。”(原标题:“中国阿尔法戈”相当于业余二)