中国科研团队实现准确刻画阿尔茨海默病脑活动和脑网络异常

新华社北京5月7日电(记者孙子发)记者7日从中国科学院自动化研究所获悉，该研究所脑网络研究中心与多家医院组成的研究团队，利用脑网络图谱，通过多中心脑功能图像，准确描绘阿尔茨海默病(AD)脑活动和脑网络异常。

这也是该团队继多中心功能磁共振阿尔茨海默病脑活动变化研究和基于海马成像组织学的阿尔茨海默病早期识别研究之后，在阿尔茨海默病的脑成像异常表征方面取得的另一个重要进展。进一步加强对高危人群的独立中心和纵向跟踪核查工作。

该研究团队表示，为了准确描述阿尔茨海默病的脑活动、脑连接和脑网络异常模式，探索功能磁共振成像指标作为阿尔茨海默病早期识别标志物的可行性，中国科学院自动化研究所脑网络研究中心会同解放军总医院、首都医科大学宣武医院等中外单位研究人员组成研究团队， 天津环湖医院和山东大学齐鲁医院，利用多中心、大样本的功能磁共振成像数据，基于脑网络图谱和原始数据的元分析方法，找到阿尔茨海默病稳定、可重复的功能异常模式，并从影像标志物的泛化、个体化精确诊断的可行性、生物学机制分析等方面进行系统研究。

本研究首次使用多中心、大样本静息态功能磁共振数据集对阿尔茨海默病患者的脑功能障碍进行了全面系统的研究。研究发现，大脑中的缺省网络、扣带回、基底神经节和海马的异常功能联系和局部活动可能是阿尔茨海默病患者大脑认知能力和信息交流受损的基础。脑网络异常严重程度的个体差异与认知障碍的程度和β-淀粉样蛋白的积累显著相关，这进一步加深了科研团队对阿尔茨海默病的神经生物学基础和异常脑功能活动之间的关系的理解。

这篇关于阿尔茨海默病重要研究进展的成果论文已由最新的国际学术期刊《人类大脑图谱》在线发表。该研究小组表示，对个体识别准确性和临床评分预测的独立跨中心验证结果表明，异常脑功能活动可能被用作阿尔茨海默病发生和发展的影像标记。随后的独立验证数据集和一系列对比实验证实了结果的可重复性和普遍性，这也巩固了论文的结论。(结束)