无人驾驶汽车想要“普渡众生”还要经历15个磨难

[网易智能新闻，11月30日]无人驾驶汽车的未来和电动平衡汽车的历史有什么关系？电动平衡车也被预测会完全改变交通状况。史蒂夫。乔布斯曾经说过，这个城市将围绕这个设备进行重新设计。约翰。杜尔说它将比互联网更大。电动平衡车在技术上是成功的，但它从未达到其支持者所期望的对市场的巨大影响。相反，它现在只占据非常狭窄的市场。

人们可以想象无人驾驶飞行器的类似命运:这种技术可以很好地工作，但它只能局限于狭窄的市场环境，比如预先设定的航天飞机路线和缓慢移动的无人驾驶飞行器。一些狭窄的应用，如长途运输的州际公路，可能非常有价值，但它们远不如许多人想象的那么重要。

为了革新自动驾驶汽车，必须实现高水平的工业化。首先，他们必须在城市和郊区建立强大且相对便宜的类似优步的服务。该行业正在联合起来，称这些服务为“运输服务”或“运输即服务”从长远来看，自动驾驶汽车必须强大到足以私有化和普及。

这种颠覆性的潜力及其带来的巨大价值正在激励着全球数百家公司，包括一些最大和最富有的公司，包括Alphabet、苹果、通用汽车、福特、丰田和软银，它们将投资数十亿美元购买自动驾驶汽车。这项工作正在进行中，一些公司和监管机构认为他们的自动驾驶汽车“足够好”，可以在新加坡、凤凰城和广州的公共道路上与真正的客户一起进行商用自动驾驶汽车服务的试点测试。

终极自动驾驶汽车会是革命性的吗？什么因素可能会导致他们走上类似电动平衡汽车的道路，并摧毁那些寻求更大回报和巨额投资的人的希望？

当然，制造足够好的自动驾驶汽车是未来成功不可争辩的先决条件。这是绝对必要的，但远远不够。

本文着重探讨阻碍自驾车产业化的其他主要障碍的技术可行性。这些障碍可分为四类:规模、信任、市场可行性和次级效应。如果无人驾驶汽车要彻底改变交通模式，所有的障碍都必须克服。

第一类障碍:规模

建造和着陆一辆自动驾驶汽车是重要的第一步，将它扩展到基于车队的运输服务是更大的一步。以下是与规模相关的7大工业化障碍。

1.大规模生产。成千上万辆配备自动驾驶技术的手工或改装汽车足以进行开发和测试。另一方面，工业化需要成千上万辆汽车的大规模生产。然而，正如特斯拉的例子所证明的那样，大规模制造汽车比看起来要复杂得多。

2.充电基础设施。几乎所有的自动驾驶汽车都是在电动汽车的基础上发展起来的。在任何市场，如果要大规模实现电动汽车，必须建立全新的充电基础设施。这需要时间和很多钱。

3.地图。自动驾驶汽车所依赖的详细的高清地图会限制它们的发展速度。尽管这些汽车配备了传感器、照相机和软件，但它们需要最新的地图来确定它们在哪里以及做什么。

4.交通流管理和运行。自动驾驶汽车的产业化需要完善的维护和高效的运行，以使成千上万辆汽车广泛分布在大城市的服务区。这不仅仅需要清洁窗户和地毯。这将需要维护车内复杂的计算机。这将需要复杂的预测分析来收费、安排和确保负载平衡，以满足关键的客户需求。公共安全和商业生存都依赖于此。

5.客户服务和用户体验。自动驾驶汽车的运输服务就像一个移动酒店，但是没有酒店员工。即使是最短的旅程也会变得混乱，尤其是当车里没有人监督的时候。客户服务和用户体验也需要扩展到非客户群体，因为无人驾驶车辆必须与行人、骑自行车的人、其他司机、紧急救援人员、其他公司的无人驾驶车辆以及车外的其他参与者互动。

6.安全。一般来说，计算机安全是一个具有挑战性的问题，安装在汽车上的计算机网络将成为黑客们的目标。还有一些人身安全问题，包括不满意的乘客和旁观者、恶作剧者、暴徒等。这也会给乘客和公众带来安全问题。

7.本地化速度。威猛和其他自动驾驶汽车在凤凰城的街道上训练，标志清晰，光线充足，布局合理，人们相对遵守交通规则。但是它们能适应动物经过的石头路，波士顿的环形车道，或者纽约、巴黎和北京的拥挤和步行的城市中心吗？许多人能够适应，但不是所有人都能。这就是为什么每个开发人员必须在多个领域进行测试，以了解当地基础设施、天气、文化规范等的特点。这种本地化的速度和程度是扩展的另一个障碍。

第二种障碍:我们能赢得信任吗？

开发商和制造商认为他们的汽车足够好，可以广泛使用，这是不够的。他们必须说服别人。为此，他们必须克服三大障碍。

8.有效性验证。迄今为止，开发人员的开发过程相当不透明。他们很少透露他们的需求、规格、设计或测试的细节。需要一个独立和系统的过程来验证和验证开发者关于他们有效性的断言。许多人可能会要求这样做，包括政策制定者、监管者、保险公司、投资者、公众，当然还有客户。最好的开发者应该接受这一点——这将减少责任，并将他们与落后者和低质量的模仿者区分开来。

9.标准化和管理。行业标准和*法规几乎涵盖了汽车的方方面面。无人驾驶汽车的产业化在很大程度上也需要双方的参与。尤其是那些由*监管实施的标准，确保了可靠性、兼容性、互操作性和规模经济。它们还增加了公共安全，减少了供应商的责任。

10.公众接受。大多数新产品是通过吸引早期用户来实现的。最初的成功经验和资源帮助开发人员“跨越鸿沟”，成为主流的成功。自动驾驶汽车的产业化将取决于更早和更广泛的公众接受。自动驾驶汽车不仅影响了早期顾客，也影响了路上和附近的非顾客。如果没有被广泛接受，工业化就不会被允许，包括那些不能驾驶自动驾驶汽车的人。

第三类障碍:市场可行性

接下来的三个障碍是自动驾驶汽车的商业模式在短期和长期内是否有效，包括击败竞争对手和其他人。

11.操作可行性。人们对自动驾驶交通服务商业模式的分析普遍乐观，认为提供这种服务的可能性远远低于人工驾驶服务或个人汽车的成本。然而，目前的每英里成本估计远远低于长期目标。大多数参与者还低估了规模成本。乐观的市场计划能否在市场实践中生存下来还有待观察。

12.利益相关者的抵制。俗话说，一个人的储蓄是另一个人的收入损失。无人驾驶汽车的产业化需要克服大量潜在输家的阻力，包括监管者、汽车经销商、保险公司、人身伤害律师、石油公司、卡车司机和运输工会，这并不容易。

私有化。自驾车运输服务只是私有市场转型的一个路标。如果自动驾驶汽车想要彻底改变交通，它们必须吸引长期以来喜欢拥有自己汽车的消费者，因为私家车占所有汽车的绝大部分，并且贡献了道路上的大部分里程。

第四类障碍:次要效应

无人驾驶汽车的成功产业化将受到许多人的称赞。然而，和过去一样，重大的技术变革可能会产生巨大的负面影响。一些可能的负面后果已经可以预见，并且已经引起了人们的注意。除非成功地预见和改进它们，否则它们将成为工业化的主要障碍。以下两个后果令人担忧，必须作为工业化进程的一部分加以解决。

14.交通堵塞。更快、更便宜和更好的交通将带来更多的经济机会和更高的生活质量，特别是对于那些负担不起的人，如穷人、残疾人和老年人。然而，它也可能导致交通拥堵，增加车辆和路上车辆的里程。这种情况已经发生在优步和Lyft等出租车服务公司身上。例如，根据旧金山县交通局最近的一项研究，旧金山最密集地区的交通拥堵在2010年至2016年间增加了73%。客车服务占每日车辆延误的一半以上。

15.失业。一些人认为，包括交通技术在内的技术史表明，新的服务将创造更多的就业机会，而不是更少。然而，很少有人认为新的工作机会是留给那些失去旧工作的人的。没有人能避免这样一个事实，即每一个自动驾驶的优步意味着更少的人工驾驶——即使其他工作是为工程师、维修人员、调度员、客户服务代表等创造的。同样的原则适用于自动驾驶公共汽车、公共汽车、卡车等。早期的自动驾驶服务提供商将密切关注这个问题。它必须预测和改善潜在公众和监管者对失业的强烈反对。

结论

硅谷有一句老话，人们不应该把一个清晰的观点错当成一段短暂的距离。这场革命的潜力显而易见。然而，我们离实现其好处所需的广泛普及还很远。

然而，不要把长距离误认为是一个困难的目标。作为一个密切的观察者，我对自动驾驶技术的进步充满了热情和惊讶。一些主要的开发商，如威莫、通用克鲁斯和nuTonomy，已经在竞相制造无人驾驶汽车，而且发展速度比几年前许多人想象的要快。

然而，工业化是一场马拉松，而不是短跑。在这个过程中必须克服许多障碍。这样做的挑战是巨大的，而且可能比许多当前参与者及其投资者认为并准备好应对的挑战更大。这可能需要新的策略。也可能会有重组。

这就是创新和市场颠覆的作用。这就是为什么大多数竞争者都失败了，而那些成功的人却获得了丰厚的回报。谁认为手机制造商或搜索引擎公司价值一万亿美元？像我现在这样，相信无人驾驶汽车价值数万亿美元真的很棒吗？