潘毅出任中科院深理工计算机学院院长

中科院深理工计算机科学与控制工程院院长潘毅

近日，中国科学院深圳理工大学（暂定名，以下简称中科院深理工）再迎来一位新院长潘毅，他出任学校计算机科学与控制工程院院长。12月26日，在由深圳市机器人协会主办的2020深圳机器人创新与发展论坛上，潘毅作为新任理事长发表演讲。

潘毅在计算机科学领域已深耕四十余年，并拿到美国乔治亚州立大学的最高职称——州校董教授。“此次全职加入中科院深理工，将继续发挥我的专长，希望打造几门亮点学科。”他告诉记者。

中科院深理工是全新开始

潘毅加入中科院深理工，可以说是偶然中的必然。

去年12月，他应邀到中科院深圳先进院进行学术交流。会后，深圳先进院正式向他发出加入邀请，潘毅略微思考之后，当即同意。“人生不能过于在意细节。”他如此回忆当时的决定。

与随心所欲的处世态度不同，潘毅对待学术严谨而勤恳，可以说是一位拥有诸多科研“光环”的人。

1977年，潘毅作为江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系。1987年赴美留学，随后获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。此后的工作中，潘毅坚定了自己为基础科研奋斗终生的目标，2000年进入乔治亚州立大学任教，仅四年后就成为终身教授。

如今，潘毅是美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士，已发表SCI期刊论文250余篇，其中一百余篇发表在顶尖期刊。

此次来深圳前，用他的话说，如果继续留在乔治亚州立大学，往后职业生涯的平稳道路已经可以预见。但他依然选择到中科院深理工，从零开始组建一个学院。

“在我看来这所学校与众不同。它是中科院在国内成立的第四所大学，定位是研究型大学。对于专注基础科研的我来说，是很合拍的。”潘毅表示，这里也将是他全新的开始。而中科院深理工此次发出邀请，绝不仅仅是因为潘毅突出的科研能力，更有其出色的管理才华。

15年前，潘毅被任命为乔治亚州立大学计算机科学系系主任，当时该系在美国大学中表现平平，刚具备培养博士生的教育资格。5年后，该系在潘毅的管理下，培养出50多名博士生。此后，潘毅连续16年担任计算机科学系系主任，中间还曾出任生物系系主任及文理学院副院长。根据相关网站排名，乔治亚州立大学2016—2020年的生物信息领域研究位于全世界前25名。

“新的5年，我的目标是在中科院深理工打造几门特色学科，比如生物信息领域，可以跻身全国前列。”潘毅告诉记者。

“三管齐下”瞄准自闭症早筛

11月25日，中科院深理工计算机科学与控制工程学院发出了首封求贤令，面向全球招募复合型人才。

在招募人才方面，潘毅也有自己的独特心得。“一位科研人员的成果、SCI论文、所获奖项固然是硬标准，但最重要的是如何留住他。”潘毅表示，不管是招募人才还是组建学院，自己的理念都是“找到亮点”，“不管是个人还是学院，不可能面面俱到，应该挑选最擅长的1-2个领域深入研究。”潘毅说。

比如在计算机领域，他选择了生物和医疗信息作为主攻方向，而专业内的云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等都成为有力的辅助工具。

潘毅向记者介绍了自己近期基于人工智能的自闭症早期筛查研究，并将其称为“三管齐下”，即通过行为学、遗传学和影像学综合判断。首先家长可通过App，上传儿童的视频、照片，后台根据行为学预测模型进行分析；其次家长可邮寄儿童唾液等筛查遗传信息；此外，医疗机构可对儿童进行影像学筛查。

“这一诊断需要通过大量行为学、遗传学、影像学数据建立相关预测模型。随着筛查标准进一步细化，可能还会出现‘多管齐下’。这一方法也有望用于阿尔茨海默症等脑疾病的筛查。”潘毅说。

领军机器人产业发展

“三管齐下”的研究，是潘毅将基础科研推向具体应用的一个缩影。他表示，机器人是让人工智能技术进行呈现的成熟载体。“近年来，国内机器人市场表现越来越强劲。尤其是深圳，得益于这里雄厚的基础支撑、突出的核心优势、广阔的应用领域、优越的创新环境，深圳机器人行业在多领域保持了科学化、规范化、有序化的发展节奏。”他说。

深圳市机器人协会于2009年由中科院深圳先进院发起成立。“因与先进院结缘，我逐渐了解到深圳市机器人协会，看到了他们在机器人行业发展中所付出的努力和起到的作用。”潘毅说。

今年以来，疫情需求开辟了机器人应用场景，“新基建”按下快进键，双重因素叠加，机器人市场正面临着巨大机遇。“我将携自身学术资源和研究成果，不断为深圳市机器人行业发展添砖加瓦，努力将国际化视野与本土化价值融合，与协会一道团结各方、汇集资源、投身建设，为行业高质量发展贡献出自己的一份力量。”潘毅在论坛发言中表示。