人工智能时代,传统媒体如何捍卫新闻主动权?
据国外媒体报道,在人工智能驱动的个性化新闻时代,传统的新闻媒体组织已经无法控制新闻产业。在数字浪潮中,整个新闻业处于死亡的底部。为了保持其完整性和可信度,新闻媒体组织本身需要能够定义如何构建和使用他们的人工智能解决方案。要实现这个目标,唯一的办法就是新闻机构开始构建自己的人工智能解决方案。
说得委婉一点,新闻媒体在人工智能的发展中一直处于边缘地位。因此,在人工智能驱动的个性化界面时代,新闻机构不再能够定义什么是真正的新闻,更重要的是,新闻机构无法确定什么信息是真实的或值得信任的。如今,社交媒体平台、搜索引擎和内容聚合器控制着用户可以看到的媒体内容,并直接影响着行业中将要创建的新闻内容类型。因此,新闻媒体的未来不再掌握在自己手中。一切都结束了吗?
新闻数字化的死亡谷
从历史的角度来看,新闻媒体没有足够的速度或创新性来成为数字时代的改革者。以前,新闻是吸引和引导人们(和广告商)的信号。但是互联网和在线信息的指数爆炸已经改变了这一点。
在互联网的早期,门户网站引导人们找到他们感兴趣的内容。你还记得雅虎吗?随着信息量的增加,搜索引擎已经取代了它们,改变了人们在网上查找相关信息和新闻内容的方式。随着移动技术和界面开始变得越来越突出,整合新闻媒体或推文的社交媒体已经接管了菏泽的一切,再次改变了人们发现媒体内容的方式,现在强调我们社交网络的作用。
值得注意的是,新闻媒体在这些发展中没有发挥积极作用。相反,新闻媒体总是缓慢地使用互联网、搜索引擎、内容聚合器、移动体验、社交媒体和其他数字解决方案来实现自己的兴趣。
广告也是如此。首先,新闻机构积极让谷歌等搜索引擎处理网站上的搜索,这给了谷歌一个对媒体内容进行索引的独特机会。随着社交媒体的兴起,新闻机构,尤其是美国的新闻机构,已经转向脸书和推特等社交平台发布新闻,而不是专注于创建自己的紧急新闻功能。因此,在新的数字经济时代,新闻媒体的核心业务被新的巨头夺走了。
坦率地说,就用户体验、业务逻辑或内容创作而言,新闻媒体从未完全数字化。想想iPad的付费墙和电子报纸。互联网和数字化迫使新闻媒体发生变化,但这种变化往往是被动的,而不是主动的。一些因循守旧的内容创作、受众的理解、固化的用户体验和旧的内容分发模式仍然对当今新闻媒体内容的创作和分发模式产生积极影响。
作为这些发展的结果,今天的算法守门人,也就是像谷歌和脸谱这样的公司,控制了信息流和广告业务,而这些业务以前是由新闻媒体控制的。值得注意的是,如今大型互联网公司的个性化和广告驱动的商业逻辑不是让新闻媒体以自己的方式再次繁荣。
从观察者到改变者
新闻媒体一直以局外人的方式报道新算法世界秩序的兴起。这份报告是彻底的、真实的和有启发性的——新闻媒体讲述的故事对人们如何看待当前发展中的数字现实产生了具体而深刻的影响。
然而,随着信息流进入由互联网巨头控制的算法黑箱,很明显,外部观察者很难或几乎不可能理解各种因素如何影响某一信息的价值和传播。对于主流新闻媒体来说,特朗普当选美国总统是一个“惊喜”,这只是当今数字现实新趋势的一个常见例子。
这是一个悖论。随着信息离用户越来越近,移动设备锁定屏幕和其他信息显示界面随时可供我们访问,其来源和背景动机变得比以前更加模糊。
使用最新的机器学习方法,社交媒体与自我实现的反馈回路相结合。同时,它容易受到恶意或意外的攻击,使我们进入“另类事实”和虚假新闻的世界。在这个自动化和算法操作的时代,新闻媒体的理想听起来极其重要:传播真实和相关的信息;促进言论*;代表所有人的声音;拓展和丰富人们的世界观;及其他
然而,如果新闻媒体本身不积极开发能够塑造算法现实的解决方案,新闻媒体的驱动价值将不会完全反映在算法现实中。
通过评论或批评统治算法的平台行为,当前进程将不会改变。更改脸书(#ChangeFacebook)未出现在新闻媒体中。新的人工智能驱动的谷歌新闻是由谷歌根据其企业文化和价值观控制和开发的,因此它不会直接受到新闻媒体机构的影响。
在互联网的兴起和算法规则的传播之后,我们再次处于一个重大范式转变的边缘。机器学习驱动的人工智能解决方案将对我们的数字和物理现实产生越来越大的影响。这是另一个影响力量平衡、影响数字发展方向和改变我们对信息思考方式的时刻。这也是一个新闻媒体从外部观察者转变为改革者的时代。
面向新闻媒体的人工智能解决方案
如果新闻媒体想要影响未来新闻内容的创造、发展、呈现和传播方式,它们需要在人工智能的发展中发挥积极作用。如果新闻机构想知道数据和信息在数字环境中是如何被影响和控制的,他们需要开始接受机器学习的可能性。
但是新闻媒体怎么能和今天的人工智能领导者竞争呢?
新闻机构有一件东西是谷歌、脸书和其他大型互联网公司没有的:新闻机构有一个内容创建过程,所以他们对内容有深入和详细的理解。通过关注适当的人工智能解决方案,他们可以以独特而强大的方式将与内容创建和内容消费相关的数据结合起来。
新闻机构需要使用人工智能来提升每个人。他们需要加强记者和新闻编辑室。这是为什么?
加强与用户和公众的联系。
个性化已经存在了一段时间,但它是否曾经根据新闻媒体本身进行过设计和开发?新闻媒体的目标是将优秀的内容与个性化的用户体验相结合,建立符合新闻原则和价值观的无缝和有意义的用户信息体验。
新闻方面,即将到来的实时机器学习方法,如在线学习,为理解用户在现实生活中的偏好提供了新的可能性。这些技术提供了许多新工具,可以在锁屏上直接发布新闻和讲述故事。
通过实时了解在移动设备锁定屏幕上发布新闻内容的影响,可以使用发送个性化新闻通知的智能通知系统来实时优化内容创建和内容传播。该系统可以根据用户的偏好和上下文来个性化内容的呈现,内容可以是语音、视频、照片,甚至是增强现实图像或数据可视化材料。
值得注意的是,机器学习可以用来在人们、记者和新闻编辑室之间创造新的互动形式。自动评论只是今天使用的一个例子。思考是否可以在锁定的屏幕上直接建立互动,以便记者能够更好地理解内容的消费模式,并实时捕捉故事传达的情感反馈。
通过数据可视化和深入的文章打开算法和数据使用,新闻媒体可以创建一种新的、真正以人为中心的个性化形式,让用户知道个性化是如何实现的,以及它如何影响用户的新闻体验。
我们不再需要责怪过滤算法。算法可以用来丰富你的新闻体验。通过理解你所看到的,你也能理解你以前没有看到的。通过颠倒一些个性化的逻辑,新闻机构可以创建一个由机器学习驱动的推荐引擎,从而扩大多样性。
加强记者队伍
无论是创造抽象的、情境化的新信息,还是应对突发事件,人类的智慧仍然是不可战胜的。
记者对内容的深入理解可以用来教授人工智能新闻助理系统,随着时间的推移,通过直接向使用人工智能的记者学习并分析来自内容消费的数据,该系统会变得更好。
智能新闻助理可以指出哪些内容是隐式或显式连接的,例如,可以基于不同内容的主题、语调或其他元数据(例如,作者或位置)找到相关连接。这样一个聪明的新闻助理可以帮助记者更好地理解内容,通过显示哪些以前的内容与当前热门话题或突发新闻有关。这些故事可以更快、更准确地锚定在有意义的语境中。
人工智能解决方案可以用来帮助记者更快、更彻底地收集和理解数据和信息。通过识别社交媒体或搜索查询的趋势或突出历史报道中的模式,智能新闻助理可以提醒记者下周或即将到来的假日季节是否有重要的报道。与此同时,人工智能解决方案将变得越来越重要的事实检查和检测内容操纵,如识别假图像和视频。
自动内容制作系统可以自动或半自动地创建和注释内容,例如基于采访记录创建草稿版本,然后由人工记者进一步修改。可以进一步开发该系统来根据不同的内容片段和格式(文本、音频、视频、图像、可视化、增强现实体验和外部注释)创建新闻汇编,或者创建高度个性化的新闻内容,例如个性化通知。
智能新闻助理还可以使用编辑推送通知来推荐要发布的下一篇文章,同时就向最终用户发送推送通知的最佳时间提出建议。提醒我们,尽管谷歌的双工功能非常强大,但自然语言处理(NLP)仍远未解决。人和机器智能可以集成在内容生产和语言理解的核心。使用人工智能解决方案来提高记者的超级语言能力也将能够以新的方式支持自然语言处理的研究和开发。
加强新闻编辑部
在新闻编辑室和业务发展的日常实践中,如果创新和数字化没有具体融入到理解受众等新闻业务的核心,那么新闻媒体的传统文化氛围就无法改变。
人们可以开始将新闻机构视为一个系统和平台,为不同的人和群体提供不同的个性化迷你产品。通过使用自动或半自动内容制作,新闻编辑室可以了解更多相关的利基主题。报道的主题越多,报道的深度越深,新闻编辑室就越有能力为不同的人和部门制作个性化的迷你产品,例如个性化的通知或内容整合。
在一个越来越难区分真假的世界里,通过自我反省和透明建立信任比以往任何时候都更加重要。人工智能解决方案可以用来创造工具和方法,使新闻机构和新闻编辑室能够比以前更准确地了解他们的活动和影响。同时,通过向更广泛的受众开放新闻编辑室及其活动,同样的工具可以用来建立信任。
具体来说,人工智能解决方案可以检测和分析报告和故事中可能存在的潜在偏见。例如,是否有人在某些主题或材料中表现过度?在报道时,对多种观点的话题有什么期望或观点?大多数照片描绘的是有某种种族背景的人吗?报告中有没有没有提到重要的话题或声音?人工智能解决方案还可以用来分析和理解当前的内容类型和以前的工作内容,从而提供特定于上下文的深入分析,以在未来创建更好的内容。
人工智能解决方案将有助于更全面地反映报告和故事,以及它们的影响,同时为决策提供新的工具,例如确定应该覆盖哪些内容以及为什么覆盖。
此外,这些数据和信息可以以可视化的方式呈现,从而使报告和内容创作的影响对整个新闻编辑室来说更加切实可行。这样,整个编辑和新闻决策过程将变得更加开放和透明,影响新闻工作的各个方面,从日常工作到更广泛的战略思维和管理。
未来的新闻媒体组织将成为人类和一些机器的一部分。这种通过机器增强人类智能的转变对新闻媒体的未来至关重要。为了保持其完整性和可信度,新闻媒体组织本身需要能够定义如何构建和使用他们的人工智能解决方案。要实现这个目标,唯一的办法就是新闻机构开始构建自己的人工智能解决方案。对每个人来说,越快越好。
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